Kafka w praktyce

• Verfasst von: Shapira, Gwen [VerfasserIn]
• Titel: Kafka w praktyce
• Titelzusatz: przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali
• Werktitel: Kafka
• Verf.angabe: Gwen Shapira, Todd Palino, Rajini Sivaram, Krit Petty ; tłumaczenie, Lech Lachowski
• Ausgabe: Wydanie II.
• Verlagsort: Gliwice
• Verlag: Helion
• E-Jahr: 2023
• Jahr: [2023]
• Umfang: 1 online resource (416 pages)
• Illustrationen: illustrations
• ISBN: 978-83-283-9321-9
• ISBN: 83-283-9321-2
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: pol
• K10plus-PPN: 1850983321
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4343642860
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Każda aplikacja korporacyjna tworzy dane. Ich przenoszenie i przetwarzanie jest równie ważne jak same dane. Platforma Apache Kafka została zbudowana właśnie w tym celu: aby umożliwić płynną obsługę strumieni zdarzeń czasu rzeczywistego. Umożliwia to architektom nie tylko łączenie aplikacji z systemami danych, ale również budowanie niestandardowych aplikacji, które same w sobie wyzwalają strumienie danych. Okazuje się, że architektura skupiona wokół strumieni zdarzeń otwiera zupełnie nowy rozdział projektowania dużych systemów. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi komfortowo rozpoczniesz pracę z platformą streamingową Apache Kafka. Poznasz najlepsze praktyki w zakresie jej wdrażania i konfiguracji, aby zapewnić sobie możliwość strumieniowego przetwarzania dużych ilości danych. Zaznajomisz się z AdminClient API Kafki, mechanizmem transakcji i z nowymi funkcjonalnościami zabezpieczeń. W książce znajdziesz szczegółowe instrukcje, w jaki sposób wdrażać klastry produkcyjne Kafki, pisać niezawodne mikrousługi oparte na zdarzeniach i budować skalowalne aplikacje przetwarzania strumieniowego. Opisano w niej też gwarancje niezawodności, kluczowe interfejsy API i szczegóły architektury, w tym protokół replikacji, kontroler i warstwę pamięci masowej.