Python i Excel

• Verfasst von: Zumstein, Felix [VerfasserIn]
• Titel: Python i Excel
• Titelzusatz: nowoczesne środowisko do automatyzacji i analizy danych
• Mitwirkende: Sagalara, Leszek [ÜbersetzerIn]
• Werktitel: Python for Excel
• Verf.angabe: Felix Zumstein ; tłumaczenie, Leszek Sagalara
• Ausgabe: [First edition].
• Verlagsort: Gliwice
• Verlag: Helion
• E-Jahr: 2022
• Jahr: [2022]
• Umfang: 1 online resource (280 pages)
• Illustrationen: illustrations
• Fussnoten: Includes bibliographical references and index
• ISBN: 978-83-283-8288-6
• ISBN: 83-283-8288-1
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: pol
• K10plus-PPN: 1850983372
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4343643247
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Bez Excela trudno sobie wyobrazić wykonywanie różnych złożonych zadań - to ulubione narzędzie naukowców, finansistów, analityków danych, a także profesjonalistów z innych branż. Każda z tych dziedzin ma swoje stale rosnące wymagania wobec Excela. Firma Microsoft wciąż rozwija ten kultowy arkusz kalkulacyjny, jednak język VBA nie nadąża za potrzebami wielu użytkowników. Osoby te często w codziennej pracy korzystają z Pythona do automatyzacji zadań, stąd integracja Excela i Pythona wydaje się naturalnym i wyjątkowo obiecującym rozwiązaniem. Nie musisz dłużej czekać na włączenie Pythona jako języka skryptowego Excela - ta książka wyjaśnia, jak je połączyć i wyciągnąć z tej integracji maksimum korzyści. To wydanie przeznaczone dla zaawansowanych użytkowników Excela, którzy nie posiadają głębokiej wiedzy o Pythonie. Pokazuje, w jaki sposób manipulować danymi zawartymi w plikach Excela bez Excela, a także jak znakomicie zwiększać możliwości tego programu poprzez budowę interaktywnych narzędzi do analizy danych. Niezależnie od tego, czy interesuje Cię praca z samymi arkuszami Excela, czy też chcesz tworzyć aplikacje Excela, znajdziesz tu mnóstwo wyczerpujących, jasnych i praktycznych wskazówek, popartych zrozumiałymi przykładami przydatnego kodu.