Online-Ressource | |
Verfasst von: | Fregly, Chris [VerfasserIn] |
Barth, Antje [VerfasserIn] | |
Titel: | Inżynieria danych na platformie AWS |
Titelzusatz: | jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego |
Mitwirkende: | Walczak, Tomasz [ÜbersetzerIn] |
Werktitel: | Data science on AWS |
Verf.angabe: | Chris Fregly, Antje Barth ; przekład, Tomasz Walczak |
Ausgabe: | [First edition]. |
Verlagsort: | Gliwice |
Verlag: | Helion |
E-Jahr: | 2021 |
Jahr: | [2022] |
Umfang: | 1 online resource (472 pages) |
Illustrationen: | illustrations |
ISBN: | 978-83-283-9129-1 |
83-283-9129-5 | |
Abstract: | Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie. |
URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328391291/?ar |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | pol |
K10plus-PPN: | 1850983623 |
Lokale URL UB: | Zum Volltext |
Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg | |
Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim Eigene Kennung erforderlich | |
Bibliothek/Idn: | UW / m4343645533 |
Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |