Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Standort: ---
Exemplare: ---
 Online-Ressource
Verfasst von:Fregly, Chris [VerfasserIn]   i
 Barth, Antje [VerfasserIn]   i
Titel:Inżynieria danych na platformie AWS
Titelzusatz:jak tworzyć kompletne potoki uczenia maszynowego
Mitwirkende:Walczak, Tomasz [ÜbersetzerIn]   i
Werktitel:Data science on AWS
Verf.angabe:Chris Fregly, Antje Barth ; przekład, Tomasz Walczak
Ausgabe:[First edition].
Verlagsort:Gliwice
Verlag:Helion
E-Jahr:2021
Jahr:[2022]
Umfang:1 online resource (472 pages)
Illustrationen:illustrations
ISBN:978-83-283-9129-1
 83-283-9129-5
Abstract:Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najbardziej dojrzałą chmurę obliczeniową. Zapewnia bogaty zestaw specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii danych i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie danych, architekci i menedżerowie mogą szybko zacząć używać danych do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej efektywności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek. Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi szybko nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik sztucznej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Ponadto dowiesz się, jak łączyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce znajdziesz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii danych, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla danych w tranzycie.
URL:Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328391291/?ar
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:pol
K10plus-PPN:1850983623
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext
 
 Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
 Klinikum MA Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim
Eigene Kennung erforderlich
Bibliothek/Idn:UW / m4343645533
Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69089521   QR-Code
zum Seitenanfang