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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Schulte, Johannes Hubertus [VerfasserIn]   i
 Schowe, Benjamin [VerfasserIn]   i
 Mestdagh, Pieter [VerfasserIn]   i
 Kaderali, Lars [VerfasserIn]   i
 Kalaghatgi, Prabhav [VerfasserIn]   i
 Schlierf, Stefanie [VerfasserIn]   i
 Vermeulen, Joelle [VerfasserIn]   i
 Brockmeyer, Bent [VerfasserIn]   i
 Pajtler, Kristian [VerfasserIn]   i
 Thor, Theresa [VerfasserIn]   i
 de Preter, Katleen [VerfasserIn]   i
 Speleman, Frank [VerfasserIn]   i
 Morik, Katharina [VerfasserIn]   i
 Eggert, Angelika [VerfasserIn]   i
 Vandesompele, Jo [VerfasserIn]   i
 Schramm, Alexander [VerfasserIn]   i
Titel:Accurate prediction of neuroblastoma outcome based on miRNA expression profiles
Verf.angabe:Johannes H. Schulte, Benjamin Schowe, Pieter Mestdagh, Lars Kaderali, Prabhav Kalaghatgi, Stefanie Schlierf, Joelle Vermeulen, Bent Brockmeyer, Kristian Pajtler, Theresa Thor, Katleen de Preter, Frank Speleman, Katharina Morik, Angelika Eggert, Jo Vandesompele and Alexander Schramm
E-Jahr:2010
Jahr:5 May 2010
Umfang:12 S.
Fussnoten:Gesehen am 05.07.2023
Titel Quelle:Enthalten in: International journal of cancer
Ort Quelle:Bognor Regis : Wiley-Liss, 1966
Jahr Quelle:2010
Band/Heft Quelle:127(2010), 10, Seite 2374-2385
ISSN Quelle:1097-0215
Abstract:For neuroblastoma, the most common extracranial tumour of childhood, identification of new biomarkers and potential therapeutic targets is mandatory to improve risk stratification and survival rates. MicroRNAs are deregulated in most cancers, including neuroblastoma. In this study, we analysed 430 miRNAs in 69 neuroblastomas by stem-loop RT-qPCR. Prediction of event-free survival (EFS) with support vector machines (SVM) and actual survival times with Cox regression-based models (CASPAR) were highly accurate and were independently validated...
DOI:doi:10.1002/ijc.25436
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Volltext: https://doi.org/10.1002/ijc.25436
 Volltext: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/ijc.25436
 DOI: https://doi.org/10.1002/ijc.25436
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:CASPAR
 miR-542
 miRNA
 neuroblastoma
 NMYC
 RT-qPCR
 SVM
 TrkA
K10plus-PPN:1851784012
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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