![]() | ![]() |
Verfasst von: | Schenk, Sarah Elena [VerfasserIn] ![]() |
---|---|
Titel: | Entwicklung einer Radiomics-Signatur sowie eines Deep Learning Algorithmus für die Prädiktion von signifikanten Prostatakarzinomen |
Mitwirkende: | Attenberger, Ulrike [AkademischeR BetreuerIn] ![]() |
Institutionen: | Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution] ![]() |
Verf.angabe: | vorgelegt von Sarah Elena Schenk ; Referentin: Frau Univ.-Prof. Dr. med. Ulrike Attenberger |
Verlagsort: | Heidelberg |
Jahr: | 2022 |
Umfang: | 94 Seiten |
Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
Hochschulschrift: | Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität zu Heidelberg, 2023 |
Schlagwörter: | (s)Prostatakrebs ![]() ![]() |
Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
Sprache: | ger |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Schenk, Sarah Elena, 1993 - : Entwicklung einer Radiomics-Signatur sowie eines Deep Learning Algorithmus für die Prädiktion von signifikanten Prostatakarzinomen. - Heidelberg, 2023. - 1 Online-Ressource (94 Seiten) |
Sach-SW: | Radiomics |
K10plus-PPN: | 1852092408 |
Signatur | QR | Standort | Status | |
---|---|---|---|---|
2023 U 536 | ![]() | Hauptbibliothek Altstadt / Ausweichmagazin | bestellbar | |
Mediennummer: 10699274 |