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Universitätsbibliothek Heidelberg
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Verfasst von:Drusko, Armin [VerfasserIn]   i
 Baumeister, David [VerfasserIn]   i
 McPhee Christensen, Megan [VerfasserIn]   i
 Kolditz, Sebastian [VerfasserIn]   i
 Fisher, Victoria Lynn [VerfasserIn]   i
 Treede, Rolf-Detlef [VerfasserIn]   i
 Powers, Albert [VerfasserIn]   i
 Graven-Nielsen, Thomas [VerfasserIn]   i
 Tesarz, Jonas [VerfasserIn]   i
Titel:A novel computational approach to pain perception modelling within a Bayesian framework using quantitative sensory testing
Verf.angabe:Armin Drusko, David Baumeister, Megan McPhee Christensen, Sebastian Kold, Victoria Lynn Fisher, Rolf-Detlef Treede, Albert Powers, Thomas Graven-Nielsen & Jonas Tesarz
E-Jahr:2023
Jahr:23 February 2023
Umfang:14 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 19.12.2023
Titel Quelle:Enthalten in: Scientific reports
Ort Quelle:[London] : Springer Nature, 2011
Jahr Quelle:2023
Band/Heft Quelle:13(2023), Artikel-ID 3196, Seite 1-14
ISSN Quelle:2045-2322
Abstract:Pain perception can be studied as an inferential process in which prior information influences the perception of nociceptive input. To date, there are no suitable psychophysical paradigms to measure this at an individual level. We developed a quantitative sensory testing paradigm allowing for quantification of the influence of prior expectations versus current nociceptive input during perception. Using a Pavlovian-learning task, we investigated the influence of prior expectations on the belief about the varying strength of association between a painful electrical cutaneous stimulus and a visual cue in healthy subjects (N = 70). ...
DOI:doi:10.1038/s41598-023-29758-8
URL:kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1038/s41598-023-29758-8
 kostenfrei: Volltext: https://www.nature.com/articles/s41598-023-29758-8
 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-29758-8
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Cognitive neuroscience
 Computational neuroscience
 Fibromyalgia
 Neuroscience
 Rheumatology
 Sensory processing
K10plus-PPN:1852783710
Verknüpfungen:→ Zeitschrift
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

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