Osband’s principle for identification functions

• Verfasst von: Dimitriadis, Timo [VerfasserIn]
• Verfasst von: Fissler, Tobias [VerfasserIn]
• Verfasst von: Ziegel, Johanna [VerfasserIn]
• Titel: Osband’s principle for identification functions
• Verf.angabe: Timo Dimitriadis, Tobias Fissler, Johanna Ziegel
• E-Jahr: 2023
• Jahr: 22 March 2023
• Umfang: 8 S.
• Fussnoten: Online veröffentlicht am 22. März 2023 ; Gesehen am 01.08.2023
• Titel Quelle: Enthalten in: Statistical papers
• Ort Quelle: Berlin : Springer, 1988
• Jahr Quelle: 2023
• Band/Heft Quelle: (2023) vom: März, Seite 1-8
• ISSN Quelle: 1613-9798
• DOI: doi:10.1007/s00362-023-01428-x
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: eng
• Sach-SW: 62C07
• Sach-SW: 62F10
• Sach-SW: 62J20
• Sach-SW: Calibration
• Sach-SW: Characterisation
• Sach-SW: Identification function
• Sach-SW: Point forecasts
• Sach-SW: Z-estimation
• K10plus-PPN: 1854029029
• K10plus-PPN:
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• Lokale URL UB: Zum Volltext

Abstract

Given a statistical functional of interest such as the mean or median, a (strict) identification function is zero in expectation at (and only at) the true functional value. Identification functions are key objects in forecast validation, statistical estimation and dynamic modelling. For a possibly vector-valued functional of interest, we fully characterise the class of (strict) identification functions subject to mild regularity conditions.