Online-Ressource | |
Verfasst von: | Oluleye, Ayodele [VerfasserIn] |
Titel: | Exploratory data analysis with Python cookbook |
Titelzusatz: | over 50 recipes to analyze, visualize, and extract insights from structured and unstructured data |
Verf.angabe: | Ayodele Oluleye |
Ausgabe: | 1st edition. |
Verlagsort: | Birmingham |
Verlag: | Packt Publishing |
Jahr: | 2023 |
Umfang: | 1 online resource |
Fussnoten: | Table of ContentsProduct Information DocumentGenerating Summary StatisticsPreparing Data for EDAVisualising Data in PythonPerforming Univariate Analysis in PythonPerforming Bivariate analysis in PythonPerforming Multivariate analysis in PythonAnalysing Time Series dataAnalysing Text dataDealing with Outliers and Missing valuesPerforming Automated EDA in Python. - Description based on CIP data; resource not viewed |
ISBN: | 978-1-80324-613-0 |
1-80324-613-8 | |
978-1-80323-110-5 | |
URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781803231105/?ar |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe |
Sach-SW: | Big data |
Python (Computer program language) | |
K10plus-PPN: | 1854153498 |
Lokale URL UB: | Zum Volltext |
Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg | |
Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim Eigene Kennung erforderlich | |
Bibliothek/Idn: | UW / m436204096X |
Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |