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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Beloconi, Anton [VerfasserIn]   i
 Nyawanda, Bryan O. [VerfasserIn]   i
 Bigogo, Godfrey [VerfasserIn]   i
 Khagayi, Sammy [VerfasserIn]   i
 Obor, David [VerfasserIn]   i
 Danquah, Ina [VerfasserIn]   i
 Kariuki, Simon [VerfasserIn]   i
 Munga, Stephen [VerfasserIn]   i
 Vounatsou, Penelope [VerfasserIn]   i
Titel:Malaria, climate variability, and interventions
Titelzusatz:modelling transmission dynamics
Verf.angabe:Anton Beloconi, Bryan O. Nyawanda, Godfrey Bigogo, Sammy Khagayi, David Obor, Ina Danquah, Simon Kariuki, Stephen Munga & Penelope Vounatsou
Jahr:2023
Umfang:12 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Veröffentlicht: 05. Mai 2023 ; Gesehen am 02.08.2023
Titel Quelle:Enthalten in: Scientific reports
Ort Quelle:[London] : Macmillan Publishers Limited, part of Springer Nature, 2011
Jahr Quelle:2023
Band/Heft Quelle:13(2023), Artikel-ID 7367, Seite 1-12
ISSN Quelle:2045-2322
Abstract:Assessment of the relative impact of climate change on malaria dynamics is a complex problem. Climate is a well-known factor that plays a crucial role in driving malaria outbreaks in epidemic transmission areas. However, its influence in endemic environments with intensive malaria control interventions is not fully understood, mainly due to the scarcity of high-quality, long-term malaria data. The demographic surveillance systems in Africa offer unique platforms for quantifying the relative effects of weather variability on the burden of malaria. Here, using a process-based stochastic transmission model, we show that in the lowlands of malaria endemic western Kenya, variations in climatic factors played a key role in driving malaria incidence during 2008-2019, despite high bed net coverage and use among the population. The model captures some of the main mechanisms of human, parasite, and vector dynamics, and opens the possibility to forecast malaria in endemic regions, taking into account the interaction between future climatic conditions and intervention scenarios.
DOI:doi:10.1038/s41598-023-33868-8
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kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33868-8
 kostenfrei: Volltext: https://www.nature.com/articles/s41598-023-33868-8
 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-33868-8
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Applied mathematics
 Attribution
 Climate-change impacts
 Climate-change mitigation
 Malaria
 Statistics
K10plus-PPN:1854187686
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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