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 Online-Ressource | |
| Verfasst von: | Lindner, Holger A. [VerfasserIn]  |
| Thiel, Manfred [VerfasserIn] | |
| Schneider-Lindner, Verena [VerfasserIn] | |
| Titel: | Clinical ground truth in machine learning for early sepsis diagnosis |
| Verf.angabe: | Holger A Lindner, Manfred Thiel, Verena Schneider-Lindner |
| E-Jahr: | 2023 |
| Jahr: | June 2023 |
| Umfang: | 2 S. |
| Fussnoten: | Online verfügbar: 24. Mai 2023 ; Gesehen am 25.09.2023 |
| Titel Quelle: | Enthalten in: The lancet. Digital health |
| Ort Quelle: | London : The Lancet, 2019 |
| Jahr Quelle: | 2023 |
| Band/Heft Quelle: | 5(2023), 6 vom: Juni, Seite e338-e339 |
| ISSN Quelle: | 2589-7500 |
| DOI: | doi:10.1016/S2589-7500(23)00070-5 |
| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt. Volltext: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(23)00070-5 |
| Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589750023000705 | |
| DOI: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(23)00070-5 | |
| Datenträger: | Online-Ressource |
| Sprache: | eng |
| K10plus-PPN: | 1860222234 |
| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
