| Online-Ressource |
Verfasst von: | López, Federico [VerfasserIn] ![i](/opacicon/information2.png) |
Titel: | Learning neural graph representations in non-Euclidean geometries |
Mitwirkende: | Strube, Michael [AkademischeR BetreuerIn] ![i](/opacicon/information2.png) |
Verf.angabe: | vorgelegt von Federico López ; Referent: Prof. Dr. Michael Strube |
Verlagsort: | Heidelberg |
Jahr: | 2022 |
Umfang: | 1 Online-Ressource (xiii, 224 Seiten) |
Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
Schrift/Sprache: | Text englisch, Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache |
Hochschulschrift: | Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2022 |
DOI: | doi:10.11588/heidok.00033753 |
URL: | kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-337536 |
| kostenfrei: Resolving-System: http://dx.doi.org/10.11588/heidok.00033753 |
| kostenfrei: Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/33753 |
| kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-337536 |
| kostenfrei: Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/1304940543/34 |
| DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00033753 |
URN: | urn:nbn:de:bsz:16-heidok-337536 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: López, Federico, 1990 - : Learning neural graph representations in non-Euclidean geometries. - Heidelberg, 2022. - xiii, 224 Seiten |
Sach-SW: | geometric deep learning |
| graph representation |
| riemannian manifold learning |
| non-euclidean geometry |
| symmetric positive definite matrices |
| graph embeddings |
| hyperbolic geometry |
| siegel space |
K10plus-PPN: | 1860821138 |
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Lokale URL UB: | Zum Volltext |
Learning neural graph representations in non-Euclidean geometries / López, Federico [VerfasserIn]; 2022 (Online-Ressource)
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