| Verfasst von: | Wang, Lijing [VerfasserIn]  |
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| | Yin, Zhen [VerfasserIn] |
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| | Caers, Jef [VerfasserIn] |
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| Titel: | Data science for the geosciences |
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| Verf.angabe: | Lijing Wang (Lawrence Berkeley National Lab, California), Zhen Yin (Stanford University, California), Jef Caers (Stanford University, California) |
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| Verlagsort: | Cambridge ; New York, NY ; Port Melbourne, VIC ; New Delhi ; Singapore |
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| Verlag: | Cambridge University Press |
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| Jahr: | 2024 |
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| Umfang: | xiii, 244 Seiten, 8 ungezählte Seiten Bildtafeln |
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| Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
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| Fussnoten: | Includes bibliographical references and index |
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| ISBN: | 978-1-009-20141-4 |
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| | 978-1-009-20140-7 |
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| Abstract: | "An accessible text that provides students and instructors with the data science foundations to address earth science questions using real-world case studies. Focusing on intuitive reasoning, students are encouraged to develop their understanding through exercises utilizing Python notebooks and real datasets"-- |
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| URL: | Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1848690762.pdf |
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| Schlagwörter: | (s)Geowissenschaften / (s)Statistik / (s)Datenverarbeitung / (s)Maschinelles Lernen |
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| | (s)Geowissenschaften / (s)Umweltwissenschaften / (s)Geostatistik / (s)Datenauswertung / (s)Mathematisches Modell |
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| | (s)Geologie / (s)Angewandte Mathematik / (s)Statistik / (s)Datenanalyse / (s)Berechnung / (s)Python <Programmiersprache> |
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| | (s)Python <Programmiersprache> / (s)Maschinelles Lernen |
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| Dokumenttyp: | Lehrbuch |
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| Sprache: | eng |
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| RVK-Notation: | TG 1111 |
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| K10plus-PPN: | 1848690762 |
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978-1-009-20141-4,978-1-009-20140-7
Data science for the geosciences / Wang, Lijing [VerfasserIn]; 2024
69127069
