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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Löffler, Martin [VerfasserIn]   i
 Levine, Seth [VerfasserIn]   i
 Usai, Katrin [VerfasserIn]   i
 Desch, Simon [VerfasserIn]   i
 Kandić, Mina [VerfasserIn]   i
 Nees, Frauke [VerfasserIn]   i
 Flor, Herta [VerfasserIn]   i
Titel:Corticostriatal circuits in the transition to chronic back pain
Titelzusatz:the predictive role of reward learning
Verf.angabe:Martin Löffler, Seth M. Levine, Katrin Usai, Simon Desch, Mina Kandić, Frauke Nees, and Herta Flor
E-Jahr:2022
Jahr:July 6, 2022
Umfang:19 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Online verfügbar: 6 July 2022, Artikelversion: 19 July 2022 ; Gesehen am 05.12.2023
Titel Quelle:Enthalten in: Cell reports. Medicine
Ort Quelle:Cambridge, MA : Cell Press, 2020
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:3(2022), 7, Artikel-ID 100677, Seite 1-13, e1-5
ISSN Quelle:2666-3791
Abstract:Connectivity between the nucleus accumbens (NAc) and ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) and reward learning independently predict the transition from acute to chronic back pain (CBP). However, how these predictors are related remains unclear. Using functional magnetic resonance imaging, we investigate NAc- and vmPFC-dependent reward learning in 50 patients with subacute back pain (SABP) and follow them over 6 months. Additionally, we compare 29 patients with CBP and 29 pain-free controls to characterize mechanisms of reward learning in the chronic stage. We find that the learning-related updating of the value of reinforcement (prediction error) in the NAc predicts the transition to chronicity. In CBP, compared with controls, vmPFC responses to this prediction error signal are decreased, but increased during a discriminative stimulus. Distinct processes of reward learning in the vmPFC and NAc characterize the development and maintenance of CBP. These could be targeted for the prevention and treatment of chronic pain.
DOI:doi:10.1016/j.xcrm.2022.100677
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2022.100677
 kostenfrei: Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666379122002130
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2022.100677
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:chronic back pain
 fMRI
 learning
 multivariate decoding
 prediction error
 reinforcement
 reward
 subacute back pain
K10plus-PPN:1871938392
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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