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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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Verfasst von:Ju, Xin-Yue [VerfasserIn]   i
 Leung, Yue [VerfasserIn]   i
 Radhakrishnann, Sooraj [VerfasserIn]   i
 Chaloupka, Petr [VerfasserIn]   i
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 Zhu, Xiang-Lei [VerfasserIn]   i
 Zyzak, Maksym [VerfasserIn]   i
Titel:Applying the Kalman filter particle method to strange and open charm hadron reconstruction in the STAR experiment
Verf.angabe:Xin-Yue Ju, Yue-Hang Leung, Sooraj Radhakrishnann, Petr Chaloupka, Xin Dong, Yury Fisyak, Pavol Federic, Ivan Kisel, Hong-Wei Ke, Michal Kocan, Spyridon Margetis, Ai-Hong Tang, Iouri Vassiliev, Yi-Fei Zhang, Xiang-Lei Zhu, Maksym Zyzak
E-Jahr:2023
Jahr:30 October 2023
Umfang:10 S.
Fussnoten:Gesehen am 08.12.2023
Titel Quelle:Enthalten in: Nuclear science and techniques
Ort Quelle:Singapore : Springer, 1990
Jahr Quelle:2023
Band/Heft Quelle:34(2023), 10, Artikel-ID 158, Seite 1-10
ISSN Quelle:2210-3147
Abstract:We applied KF Particle, a Kalman Filter package for secondary vertex finding and fitting, to strange and open charm hadron reconstruction in heavy-ion collisions in the STAR experiment. Compared to the conventional helix swimming method used in STAR, the KF Particle method considerably improved the reconstructed $$\Lambda$$, $$\Omega$$, and $$D^0$$significance. In addition, the Monte Carlo simulation with STAR detector responses could adequately reproduce the topological variable distributions reconstructed in real data using the KF Particle method, thereby retaining substantial control of the reconstruction efficiency uncertainties for strange and open charm hadron measurements in heavy-ion collisions.
DOI:doi:10.1007/s41365-023-01320-1
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1007/s41365-023-01320-1
 DOI: https://doi.org/10.1007/s41365-023-01320-1
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Heavy-ion collisions
 Kalman filter
 Secondary vertex finding
K10plus-PPN:1872333273
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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