Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis

• Titel: Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis
• Titelzusatz: Proceedings of 2022 International Conference on Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis (MICAD 2022)
• Mitwirkende: Su, Ruidan [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Zhang, Yudong [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Liu, Han [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: F Frangi, Alejandro [HerausgeberIn]
• Verf.angabe: edited by Ruidan Su, Yudong Zhang, Han Liu, Alejandro F Frangi
• Ausgabe: 1st ed. 2023.
• Verlagsort: Singapore
• Verlagsort: Singapore
• Verlag: Springer Nature Singapore
• Verlag: Imprint: Springer
• E-Jahr: 2023
• Jahr: 2023.
• Jahr: 2023.
• Umfang: 1 Online-Ressource(XV, 584 p. 221 illus., 179 illus. in color.)
• Gesamttitel/Reihe: Lecture Notes in Electrical Engineering ; 810
• ISBN: 978-981-16-6775-6
• DOI: doi:10.1007/978-981-16-6775-6
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• K10plus-PPN: 1876955864
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4444764333
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Optical and Photo-acoustic Imaging -- Image Analysis and Signal Processing -- Shape Representation and Analysis -- Image Reconstruction -- Imaging and Genomics -- Image Guided Surgery -- Image-Guided Interventions and Surgery -- COVID-19 image processing -- Segmentation -- Pattern recognition -- Feature extraction -- Classifier design -- Machine learning including deep learning -- Radiomics -- CAD workstation design -- Human-computer interaction -- Computer Aided Diagnosis on COVID-19.

Abstract

This book covers virtually all aspects of image formation in medical imaging, including systems based on ionizing radiation (x-rays, gamma rays) and non-ionizing techniques (ultrasound, optical, thermal, magnetic resonance, and magnetic particle imaging) alike. In addition, it discusses the development and application of computer-aided detection and diagnosis (CAD) systems in medical imaging. Given its coverage, the book provides both a forum and valuable resource for researchers involved in image formation, experimental methods, image performance, segmentation, pattern recognition, feature extraction, classifier design, machine learning / deep learning, radiomics, CAD workstation design, human–computer interaction, databases, and performance evaluation. .