| Online-Ressource |
Verfasst von: | Hagmann, Michael [VerfasserIn]  |
Titel: | Comprehensive evaluation of machine learning experiments |
Titelzusatz: | algorithm comparison, algorithm performance and inferential reproducibility |
Mitwirkende: | Riezler, Stefan [AkademischeR BetreuerIn]  |
Verf.angabe: | vorgelegt von Michael Hagmann ; Erstgutachter: Prof. Dr. Stefan Riezler [und ein weiterer Gutachter] |
Verlagsort: | Heidelberg |
Verlag: | Universitätsbibliothek Heidelberg |
E-Jahr: | 2023 |
Jahr: | 14 Dez. 2023 |
Umfang: | 1 Online-Ressource (ii, 134 Seiten) |
Hochschulschrift: | Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2023 |
DOI: | doi:10.11588/heidok.00033967 |
URL: | kostenfrei: Resolving-System: https://doi.org/10.11588/heidok.00033967 |
| kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-339674 |
| kostenfrei: Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/1313562637/34 |
| kostenfrei: Verlag: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/33967 |
| DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00033967 |
URN: | urn:nbn:de:bsz:16-heidok-339674 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Hagmann, Michael, 1981 - : Comprehensive evaluation of machine learning experiments. - Heidelberg, 2023. - ii, 134 Seiten |
K10plus-PPN: | 1877228702 |
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Lokale URL UB: | Zum Volltext |
Comprehensive evaluation of machine learning experiments / Hagmann, Michael [VerfasserIn]; 14 Dez. 2023 (Online-Ressource)
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