| Verfasst von: | Labus, Peter [VerfasserIn]  |
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| | Carpen-Amarie, Alexandra [VerfasserIn] |
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| | Kühn, Martin [VerfasserIn] |
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| | Keuper, Janis [VerfasserIn] |
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| | Grund, Alexander [VerfasserIn] |
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| | Wascinski, Christian von [VerfasserIn] |
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| | Wesarg, Bert [VerfasserIn] |
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| | Ardizzone, Lynton [VerfasserIn] |
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| | Schuler, Manuela [VerfasserIn] |
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| | Membarth, Richard [VerfasserIn] |
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| Titel: | HP-DLF - High Performance Deep Learning Framework |
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| Titelzusatz: | Abschlussbericht : Berichtszeitraum: 1. November 2017-30. April 2021 |
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| Institutionen: | Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik [Herausgebendes Organ] |
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| | Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (Dresden) [Herausgebendes Organ] |
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| | Engineering Mathematics and Computing Lab [Herausgebendes Organ] |
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| | Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [Herausgebendes Organ] |
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| Verf.angabe: | Peter Labus, Alexandra Carpen-Amarie, Martin Kühn, Janis Keuper (ITWM), Alexander Grund, Christian von Wascinski, Bert Wesarg (ZIH), Lynton Ardizzone (UHB), Manuela Schuler, Richard Membarth (DFKI) ; Zuwendungsempfänger: Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Technische Universität Dresden (ZIH), Universität Heidelberg Visual Learning Lab (UHB), Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) ; ausführende Stelle: Universität Heidelberg, Engineering Mathematics and Computing Lab (EMCL) |
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| Verlagsort: | Kaiserslautern |
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| Verlag: | Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM |
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| E-Jahr: | 2021 |
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| Jahr: | 25. Oktober 2021 |
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| Umfang: | 109 Seiten, 2 ungezählte Blätter |
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| Illustrationen: | Diagramme. Illustrationen |
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| Fussnoten: | Förderkennzeichen BMBF 01IH17002A-D ; Verbundnummer 01181503 ; Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden |
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| Schrift/Sprache: | Sprache der Zusammenfassung: Deutsch, Englisch |
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| Dokumenttyp: | Forschungsbericht |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Labus, Peter: HP-DLF - High Performance Deep Learning Framework. - Kaiserslautern : [Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM], 2021. - 1 Online-Ressource (109 Seiten, 12,60 MB) |
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| Sonstige Nr.: | Förderkennzeichen: 01IH17002A |
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| | Förderkennzeichen: 01IH17002B |
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| | Förderkennzeichen: 01IH17002C |
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| | Förderkennzeichen: 01IH17002D |
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| | Verbundnummer: 01181503 |
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| K10plus-PPN: | 1783542284 |
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HP-DLF - High Performance Deep Learning Framework / Labus, Peter [VerfasserIn]; 25. Oktober 2021
Andere Auflagen/Ausgaben