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Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Kaabar, Sofien [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Use generative models to confirm data stationarity |
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| Verf.angabe: | Sofien Kaabar |
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| Ausgabe: | [First edition]. |
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| Verlagsort: | [Sebastopol, California] |
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| Verlag: | O'Reilly Media, Inc. |
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| E-Jahr: | 2024 |
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| Jahr: | [2024] |
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| Umfang: | 1 online resource (5 pages) |
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| Illustrationen: | illustrations |
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| Gesamttitel/Reihe: | Shortcuts |
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| ISBN: | 978-1-0981-6734-9 |
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| | 1-0981-6734-1 |
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| Abstract: | These shortcuts delve into generative AI, where algorithms and models create synthetic data, detect anomalies, and help confirm statistical properties. They explore how generative AI is reshaping risk management, fraud detection, and data simulation, and they offer a unique synthesis of theory and practical applications. |
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| URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098167349/?ar |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | Intelligence artificielle ; Informatique |
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| | Gestion du risque ; Informatique |
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| K10plus-PPN: | 1879405512 |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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| | Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg |
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| |  Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim
Eigene Kennung erforderlich |
| Bibliothek/Idn: | UW / m4471882228 |
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| Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |
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978-1-0981-6734-9,1-0981-6734-1
Use generative models to confirm data stationarity / Kaabar, Sofien [VerfasserIn]; [2024] (Online-Ressource)
69166552
