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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Präsenznutzung
Signatur: LNM::2341   QR-Code
Standort: Bereichsbibl. Mathematik+ /
Exemplare: siehe unten
- Andere Auflagen/Ausgaben:
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Verfasst von:Chen, Chuchu [VerfasserIn]   i
 Hong, Jialin [VerfasserIn]   i
 Ji, Lihai [VerfasserIn]   i
Titel:Numerical approximations of stochastic Maxwell equations
Titelzusatz:via structure-preserving algorithms
Institutionen:Springer Nature Singapore Private Limited [Verlag]   i
Verf.angabe:Chuchu Chen, Jialin Hong, Lihai Ji
Verlagsort:Singapore
Verlag:Springer
E-Jahr:2023
Jahr:[2023]
Umfang:xvii, 282 Seiten
Illustrationen:Diagramme, Illustrationen
Gesamttitel/Reihe:Lecture notes in mathematics ; volume 2341
Fussnoten:Literaturverzeichnis: Seite 275-282
ISBN:978-981-9966-85-1
Abstract:The stochastic Maxwell equations play an essential role in many fields, including fluctuational electrodynamics, statistical radiophysics, integrated circuits, and stochastic inverse problems. This book provides some recent advances in the investigation of numerical approximations of the stochastic Maxwell equations via structure-preserving algorithms. It presents an accessible overview of the construction and analysis of structure-preserving algorithms with an emphasis on the preservation of geometric structures, physical properties, and asymptotic behaviors of the stochastic Maxwell equations. A friendly introduction to the simulation of the stochastic Maxwell equations with some structure-preserving algorithms is provided using MATLAB for the reader’s convenience. The objects considered in this book are related to several fascinating mathematical fields: numerical analysis, stochastic analysis, (multi-)symplectic geometry, large deviations principle, ergodic theory, partial differential equation, probability theory, etc. This book will appeal to researchers who are interested in these topics.
URL:zbMATH: https://zbmath.org/7795963
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Chen, Chuchu: Numerical Approximations of Stochastic Maxwell Equations. - Singapore : Springer, 2023. - 1 Online-Ressource (XVII, 284 p. 1 illus.)
K10plus-PPN:1878872761
Verknüpfungen:→ Übergeordnete Aufnahme
Exemplare:

SignaturQRStandortStatus
LNM::2341QR-CodeBereichsbibl. Mathematik+InformatikPräsenznutzung
Ex. Dold. - Mediennummer: 34153948

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69180358   QR-Code
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