| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Veldhuizen, Gregory Patrick [VerfasserIn]  |
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| | Röcken, Christoph [VerfasserIn] |
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| | Behrens, Hans-Michael [VerfasserIn] |
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| | Cifci, Didem [VerfasserIn] |
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| | Muti, Hannah Sophie [VerfasserIn] |
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| | Yoshikawa, Takaki [VerfasserIn] |
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| | Arai, Tomio [VerfasserIn] |
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| | Oshima, Takashi [VerfasserIn] |
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| | Tan, Patrick [VerfasserIn] |
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| | Ebert, Matthias [VerfasserIn] |
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| | Pearson, Alexander T. [VerfasserIn] |
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| | Calderaro, Julien [VerfasserIn] |
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| | Grabsch, Heike I. [VerfasserIn] |
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| | Kather, Jakob Nikolas [VerfasserIn] |
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| Titel: | Deep learning-based subtyping of gastric cancer histology predicts clinical outcome |
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| Titelzusatz: | a multi-institutional retrospective study: original article |
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| Verf.angabe: | Gregory Patrick Veldhuizen, Christoph Röcken, Hans-Michael Behrens, Didem Cifci, Hannah Sophie Muti, Takaki Yoshikawa, Tomio Arai, Takashi Oshima, Patrick Tan, Matthias P. Ebert, Alexander T. Pearson, Julien Calderaro, Heike I. Grabsch, Jakob Nikolas Kather |
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| E-Jahr: | 2023 |
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| Jahr: | September 2023 |
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| Umfang: | 13 S. |
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| Illustrationen: | Illustrationen |
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| Fussnoten: | Online veröffentlicht: 3. Juni 2023 ; Gesehen am 26.02.2024 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Gastric cancer |
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| Ort Quelle: | Tokyo : Springer, 1998 |
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| Jahr Quelle: | 2023 |
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| Band/Heft Quelle: | 26(2023), 5 vom: Sept., Seite 708-720 |
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| ISSN Quelle: | 1436-3305 |
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| Abstract: | The Laurén classification is widely used for Gastric Cancer (GC) histology subtyping. However, this classification is prone to interobserver variability and its prognostic value remains controversial. Deep Learning (DL)-based assessment of hematoxylin and eosin (H&E) stained slides is a potentially useful tool to provide an additional layer of clinically relevant information, but has not been systematically assessed in GC. |
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| DOI: | doi:10.1007/s10120-023-01398-x |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1007/s10120-023-01398-x |
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| | kostenfrei: Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s10120-023-01398-x |
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| | DOI: https://doi.org/10.1007/s10120-023-01398-x |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | Deep learning classifier |
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| | Eosin staining |
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| | Gastric cancer histology |
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| | Hematoxylin |
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| | Laurén classification |
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| | Prognostic utility |
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| | Survival stratification |
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| K10plus-PPN: | 1881601900 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Deep learning-based subtyping of gastric cancer histology predicts clinical outcome / Veldhuizen, Gregory Patrick [VerfasserIn]; September 2023 (Online-Ressource)
