Einsatz von KI im Unternehmen

• Verfasst von: Hechler, Eberhard [VerfasserIn]
• Verfasst von: Oberhofer, Martin [VerfasserIn]
• Verfasst von: Schaeck, Thomas [VerfasserIn]
• Titel: Einsatz von KI im Unternehmen
• Titelzusatz: IT-Ansatze fur Design, DevOps, Governance, Change management, blockchain und Quantencomputing
• Verf.angabe: Eberhard Hechler, Martin Oberhofer, Thomas Schaeck ; vorwort von Srinivas Thummalapalli
• Verlagsort: New York, NY
• Verlag: Apress Media
• E-Jahr: 2023
• Jahr: [2023]
• Umfang: 1 online resource (xxvi, 359 pages)
• Fussnoten: Includes bibliographical references and index. - Description based on online resource; title from digital title page (viewed on November 10, 2023)
• ISBN: 978-1-4842-9566-3
• ISBN: 1-4842-9566-8
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: ger
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• Sach-SW: Intelligence artificielle ; Services d'information
• K10plus-PPN: 1881695913
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4491987092
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Ihr Unternehmen hat sich für KI entschieden. Glückwunsch, was nun? Dieses praktische Buch bietet einen ganzheitlichen Plan für die Implementierung von KI aus der Perspektive der IT und des IT-Betriebs im Unternehmen. Sie erfahren etwas über die Fh̃igkeiten, das Potenzial, die Grenzen und die Herausforderungen von KI. In diesem Buch erfahren Sie, welche Rolle KI im Kontext etablierter Bereiche wie Design Thinking und DevOps, Governance und Change Management, Blockchain und Quantum Computing spielt, und diskutieren die Konvergenz von KI in diesen Schlüsselbereichen des Unternehmens. Deploying AI in the Enterprise bietet Anleitungen und Methoden zur effektiven Bereitstellung und Operationalisierung nachhaltiger KI-Ls̲ungen. Sie lernen die Herausforderungen bei der Implementierung kennen, wie z. B. Probleme bei der KI-Operationalisierung und Hindernisse bei der Umsetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Prognosen. Sie werden auch lernen, wie Sie die Schlüsselkomponenten der KI-Informationsarchitektur erkennen und welche Rolle sie für eine erfolgreiche und nachhaltige KI-Implementierung spielt. Und Sie werden verstehen, wie Sie KI effektiv einsetzen kn̲nen, um die Nutzung von Kerninformationen in Master Data Management (MDM)-Ls̲ungen zu verbessern. Was Sie lernen werdenVerstehen der wichtigsten KI-Konzepte, einschliesslich maschinelles Lernen und Deep Learning Befolgen von Best Practices und Methoden zur erfolgreichen Bereitstellung und Operationalisierung von KI-Ls̲ungen Erkennen der kritischen Komponenten der KI-Informationsarchitektur und der Bedeutung eines Plans Integration von KI in bestehende Initiativen innerhalb einer Organisation Erkennen der aktuellen Grenzen von KI und wie sich dies auf Ihr Unternehmen auswirken kn̲nteBewusstsein für wichtige und aktuelle KI-Forschung schaffen Ihre Denkweise anpassen, um KI von einem ganzheitlichen Standpunkt aus zu betrachten Machen Sie sich mit den Mg̲lichkeiten von KI in verschiedenen Branchen vertraut. Für wen ist dieses Buch gedacht? IT-Profis, Datenwissenschaftler und Architekten, die sich mit den Herausforderungen bei der Implementierung und dem Betrieb von KI auseinandersetzen müssen und einen umfassenden Überblick darüber bent̲igen, wie sich KI auf andere geschf̃tskritische Bereiche auswirkt. Es ist keine Einführung, sondern richtet sich an Leser, die nach Beispielen für die Nutzung von Daten suchen, um daraus verwertbare Erkenntnisse und Vorhersagen abzuleiten, und die die aktuellen Risiken und Grenzen von KI verstehen und berücksichtigen müssen und wissen wollen, was dies in einem branchenrelevanten Kontext bedeutet.