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 Online-Ressource | |
| Verfasst von: | Linhart, Andrea [VerfasserIn]  |
| Titel: | Information aus der Blackbox |
| Titelzusatz: | zum Verhältnis von Transparenz und Geheimnisschutz am Beispiel künstlicher neuronaler Netze |
| Werktitel: | Information künstlicher neuronaler Netze zwischen Geheimnisschutz und Transparenz |
| Verf.angabe: | Andrea Linhart |
| Verlagsort: | Trier |
| Verlag: | Universität Trier |
| Jahr: | 2023 |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (XII, 276 Seiten) |
| Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
| Gesamttitel/Reihe: | digital | recht. Schriften zum Immaterialgüter-, IT-, Medien-, Daten- und Wettbewerbsrecht ; Band 13 |
| Hochschulschrift: | Dissertation, Humboldt-Universität zu Berlin, 2023 |
| ISBN: | 978-3-7584-0828-1 |
| DOI: | doi:10.25353/ubtr-19bc-20e1-b58a |
| URL: | kostenfrei: Resolving-System: https://doi.org/10.25353/ubtr-19bc-20e1-b58a |
| kostenfrei: Resolving-System: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hbz:385-2023092508 | |
| Cover: https://digitalrecht-z.uni-trier.de/public/presses/1/submission_30_30_coverImage_de_DE.jpg | |
| DOI: https://doi.org/10.25353/ubtr-19bc-20e1-b58a | |
| URN: | urn:nbn:de:hbz:385-2023092508 |
| Schlagwörter: | (g)Deutschland / (s)Künstliche Intelligenz / (s)Maschinelles Lernen / (s)Neuronales Netz / (s)Datenschutz |
| Datenträger: | Online-Ressource |
| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
| Sprache: | ger |
| K10plus-PPN: | 1873187335 |
| Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
