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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Bankwitz, Julian Rasmus [VerfasserIn]   i
 Dijkstra, Jelle [VerfasserIn]   i
 Pradip, Ravi [VerfasserIn]   i
 McRae, Liam [VerfasserIn]   i
 Lomonte, Emma [VerfasserIn]   i
 Lenzini, Francesco [VerfasserIn]   i
 Pernice, Wolfram [VerfasserIn]   i
Titel:Towards “smart transceivers” in FPGA-controlled lithium-niobate-on-insulator integrated circuits for edge computing applications (Invited)
Verf.angabe:J. Rasmus Bankwitz, Jelle Dijkstra, Ravi Pradip, Liam McRae, Emma Lomonte, Francesco Lenzini, Wolfram H. P. Pernice
E-Jahr:2023
Jahr:30 Nov 2023
Umfang:10 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 08.03.2024
Titel Quelle:Enthalten in: Optical materials express
Ort Quelle:Washington, DC : Optica, 2011
Jahr Quelle:2023
Band/Heft Quelle:13(2023), 12, Seite 3667-3676
ISSN Quelle:2159-3930
Abstract:In the realm of advanced computing and signal processing, the need for optimized data processing methodologies is steadily increasing. With the world producing vast quantities of data, computing architectures necessitate to be swifter and more energy efficient. Edge computing architectures such as the NetCast architecture [1] combine the strength of electronic and photonic computing by outsourcing multiply-accumulate operations (MAC) to the optical domain. Herein we demonstrate a hybrid architecture, combining the advantages of FPGA data processing facilitating an ultra-low power electro-optical “smart transceiver” comprised of a lithium-niobate on insulator photonic circuit. The as-demonstrated device combines potential GHz speed data processing, with a power consumption in the order of 6.63 fJ per bit. Our device provides a blueprint of a unit cell for a TFLN smart transceiver alongside a variety of optical computing architectures, such as optical neural networks, as it provides a low power, reconfigurable memory unit.
DOI:doi:10.1364/OME.503340
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1364/OME.503340
 Volltext: https://opg.optica.org/ome/abstract.cfm?uri=ome-13-12-3667
 DOI: https://doi.org/10.1364/OME.503340
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Lithium niobate waveguides
 Machine vision
 Optical computing
 Optical neural systems
 Quantum computation
 Signal processing
K10plus-PPN:1882947991
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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