Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

Verfügbarkeit
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Halama, Niels [VerfasserIn]   i
 Zörnig, Inka [VerfasserIn]   i
 Berthel, Anna [VerfasserIn]   i
 Michel, Sara [VerfasserIn]   i
 Kloor, Matthias [VerfasserIn]   i
 Grauling-Halama, Silke [VerfasserIn]   i
 Westphal, Kathi [VerfasserIn]   i
 Schirmacher, Peter [VerfasserIn]   i
 Jäger, Dirk [VerfasserIn]   i
 Grabe, Niels [VerfasserIn]   i
Titel:Quantification of prognostic immune cell markers in colorectal cancer using whole slide imaging tumor maps
Verf.angabe:Niels Halama, Inka Zoernig, Anna Spille, Sara Michel, Matthias Kloor, Silke Grauling-Halama, Kathi Westphal, Peter Schirmacher, Dirk Jäger, Niels Grabe
E-Jahr:2010
Jahr:01 Dec 2010
Umfang:8 S.
Fussnoten:Gesehen am 12.03.2024
Titel Quelle:Enthalten in: Analytical and quantitative cytology and histology
Ort Quelle:St. Louis, Mo. : Science Printers and Publ., 1996
Jahr Quelle:2010
Band/Heft Quelle:32(2010), 6, Seite 333-340
ISSN Quelle:0884-6812
Abstract:ObjectiveTo analyze intratumoral heterogeneity of immune cells and the resulting impact of heterogeneity on the level of individual patient prediction.Study designUsing whole slide imaging by virtual microscopy, we present the first spatial quantitative study of immune cells in a set of colorectal cancer primary tumors. We generated "tumor maps" based on cell densities in fields of 1 mm2, visualizing intratumoral heterogeneity. In this example, cutoffs of marker-based cell stains identified by tissue microarray (TMA) led to ambiguous decisions in 11 of the 20 patients studied. Classic TMA analysis can be used in large patient cohorts to generate clinically significant predictors. The transfer of these predictors from large-scale TMA to individualized predictions thus far has not been investigated. In colorectal cancer, TMA-based quantitative immune cell counts using immune cell surface molecules (CD3, CD8, Granzyme B, and CD45RO) have been shown to be potentially better predictors for patient survival than the classical TNM system.ResultsOur results make clear that for individualized prognostic evaluations, whole slide imaging by virtual microscopy is irreplaceable during identification of prognostic markers as well as in their subsequent application.ConclusionIn the future, spatial marker signatures could contribute to individual patient classifiers.
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://europepmc.org/article/med/21456345
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1883182069
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69191045   QR-Code
zum Seitenanfang