| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Almeida, Silvia D. [VerfasserIn]  |
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| | Norajitra, Tobias [VerfasserIn] |
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| | Lüth, Carsten T. [VerfasserIn] |
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| | Wald, Tassilo [VerfasserIn] |
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| | Weru, Vivienn [VerfasserIn] |
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| | Nolden, Marco [VerfasserIn] |
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| | Jäger, Paul F. [VerfasserIn] |
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| | Stackelberg, Oyunbileg von [VerfasserIn] |
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| | Heußel, Claus Peter [VerfasserIn] |
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| | Weinheimer, Oliver [VerfasserIn] |
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| | Biederer, Jürgen [VerfasserIn] |
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| | Kauczor, Hans-Ulrich [VerfasserIn] |
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| | Maier-Hein, Klaus H. [VerfasserIn] |
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| Titel: | Prediction of disease severity in COPD |
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| Titelzusatz: | a deep learning approach for anomaly-based quantitative assessment of chest CT |
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| Verf.angabe: | Silvia D. Almeida, Tobias Norajitra, Carsten T. Lüth, Tassilo Wald, Vivienn Weru, Marco Nolden, Paul F. Jäger, Oyunbileg von Stackelberg, Claus Peter Heußel, Oliver Weinheimer, Jürgen Biederer, Hans-Ulrich Kauczor and Klaus Maier-Hein |
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| Jahr: | 2024 |
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| Umfang: | 14 S. |
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| Illustrationen: | Illustrationen |
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| Fussnoten: | Gesehen am 18.03.2024 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: European radiology |
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| Ort Quelle: | Berlin : Springer, 1991 |
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| Jahr Quelle: | 2024 |
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| Band/Heft Quelle: | 34(2024), 7, Seite 4379–4392 |
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| ISSN Quelle: | 1432-1084 |
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| | 1613-3757 |
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| Abstract: | To quantify regional manifestations related to COPD as anomalies from a modeled distribution of normal-appearing lung on chest CT using a deep learning (DL) approach, and to assess its potential to predict disease severity. |
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| DOI: | doi:10.1007/s00330-023-10540-3 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10540-3 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10540-3 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | Artificial intelligence |
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| | Chronic obstructive pulmonary disease |
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| | Computed tomography |
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| | Deep learning |
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| K10plus-PPN: | 1883634911 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Prediction of disease severity in COPD / Almeida, Silvia D. [VerfasserIn]; 2024 (Online-Ressource)
