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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Nebe, Stephan [VerfasserIn]   i
 Reutter, Mario [VerfasserIn]   i
 Baker, Daniel H [VerfasserIn]   i
 Bölte, Jens [VerfasserIn]   i
 Domes, Gregor [VerfasserIn]   i
 Gamer, Matthias [VerfasserIn]   i
 Gärtner, Anne [VerfasserIn]   i
 Giessing, Carsten [VerfasserIn]   i
 Gurr, Caroline [VerfasserIn]   i
 Hilger, Kirsten [VerfasserIn]   i
 Jawinski, Philippe [VerfasserIn]   i
 Kulke, Louisa [VerfasserIn]   i
 Lischke, Alexander [VerfasserIn]   i
 Markett, Sebastian [VerfasserIn]   i
 Meier, Maria [VerfasserIn]   i
 Merz, Christian J [VerfasserIn]   i
 Popov, Tzvetan [VerfasserIn]   i
 Puhlmann, Lara MC [VerfasserIn]   i
 Quintana, Daniel S [VerfasserIn]   i
 Schäfer, Tim [VerfasserIn]   i
 Schubert, Anna-Lena [VerfasserIn]   i
 Sperl, Matthias FJ [VerfasserIn]   i
 Vehlen, Antonia [VerfasserIn]   i
 Lonsdorf, Tina B [VerfasserIn]   i
 Feld, Gordon Benedikt [VerfasserIn]   i
Titel:Enhancing precision in human neuroscience
Titelzusatz:review article
Verf.angabe:Stephan Nebe, Mario Reutter, Daniel H Baker, Jens Bölte, Gregor Domes, Matthias Gamer, Anne Gärtner, Carsten Gießing, Caroline Gurr, Kirsten Hilger, Philippe Jawinski, Louisa Kulke, Alexander Lischke, Sebastian Markett, Maria Meier, Christian J Merz, Tzvetan Popov, Lara MC Puhlmann, Daniel S Quintana, Tim Schäfer, Anna-Lena Schubert, Matthias FJ Sperl, Antonia Vehlen, Tina B Lonsdorf, Gordon B Feld
E-Jahr:2023
Jahr:09 August 2023
Umfang:42 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 03.04.2024
Titel Quelle:Enthalten in: eLife
Ort Quelle:Cambridge : eLife Sciences Publications, 2012
Jahr Quelle:2023
Band/Heft Quelle:12(2023), Artikel-ID e85980, Seite 1-42
ISSN Quelle:2050-084X
Abstract:Human neuroscience has always been pushing the boundary of what is measurable. During the last decade, concerns about statistical power and replicability - in science in general, but also specifically in human neuroscience - have fueled an extensive debate. One important insight from this discourse is the need for larger samples, which naturally increases statistical power. An alternative is to increase the precision of measurements, which is the focus of this review. This option is often overlooked, even though statistical power benefits from increasing precision as much as from increasing sample size. Nonetheless, precision has always been at the heart of good scientific practice in human neuroscience, with researchers relying on lab traditions or rules of thumb to ensure sufficient precision for their studies. In this review, we encourage a more systematic approach to precision. We start by introducing measurement precision and its importance for well-powered studies in human neuroscience. Then, determinants for precision in a range of neuroscientific methods (MRI, M/EEG, EDA, Eye-Tracking, and Endocrinology) are elaborated. We end by discussing how a more systematic evaluation of precision and the application of respective insights can lead to an increase in reproducibility in human neuroscience.
DOI:doi:10.7554/eLife.85980
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Verlag: https://elifesciences.org/articles/85980
 kostenfrei: Resolving-System: https://doi.org/10.7554/eLife.85980
 DOI: https://doi.org/10.7554/eLife.85980
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:experimental methods
 generalizability
 human neuroscience
 precision
 reliability
 sample size
K10plus-PPN:1863809023
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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