| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Wessels, Frederik [VerfasserIn]  |
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| | Schmitt, Max [VerfasserIn] |
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| | Krieghoff-Henning, Eva [VerfasserIn] |
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| | Nientiedt, Malin [VerfasserIn] |
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| | Waldbillig, Frank [VerfasserIn] |
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| | Neuberger, Manuel [VerfasserIn] |
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| | Kriegmair, Maximilian [VerfasserIn] |
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| | Kowalewski, Karl-Friedrich [VerfasserIn] |
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| | Worst, Thomas [VerfasserIn] |
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| | Steeg, Matthias [VerfasserIn] |
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| | Popovic, Zoran V. [VerfasserIn] |
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| | Gaiser, Timo [VerfasserIn] |
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| | Kalle, Christof von [VerfasserIn] |
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| | Utikal, Jochen [VerfasserIn] |
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| | Fröhling, Stefan [VerfasserIn] |
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| | Michel, Maurice Stephan [VerfasserIn] |
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| | Nuhn, Philipp [VerfasserIn] |
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| | Brinker, Titus Josef [VerfasserIn] |
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| Titel: | A self-supervised vision transformer to predict survival from histopathology in renal cell carcinoma |
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| Titelzusatz: | original article |
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| Verf.angabe: | Frederik Wessels, Max Schmitt, Eva Krieghoff-Henning, Malin Nientiedt, Frank Waldbillig, Manuel Neuberger, Maximilian C. Kriegmair, Karl-Friedrich Kowalewski, Thomas S. Worst, Matthias Steeg, Zoran V. Popovic, Timo Gaiser, Christof von Kalle, Jochen S. Utikal, Stefan Fröhling, Maurice S. Michel, Philipp Nuhn, Titus J. Brinker |
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| E-Jahr: | 2023 |
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| Jahr: | August 2023 |
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| Umfang: | 9 S. |
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| Illustrationen: | Illustrationen |
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| Fussnoten: | Online veröffentlicht: 29. Juni 2023 ; Gesehen am 08.04.2024 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: World journal of urology |
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| Ort Quelle: | Berlin : Springer, 1983 |
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| Jahr Quelle: | 2023 |
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| Band/Heft Quelle: | 41(2023), 8 vom: Aug., Seite 2233-2241 |
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| ISSN Quelle: | 1433-8726 |
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| Abstract: | To develop and validate an interpretable deep learning model to predict overall and disease-specific survival (OS/DSS) in clear cell renal cell carcinoma (ccRCC). |
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| DOI: | doi:10.1007/s00345-023-04489-7 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1007/s00345-023-04489-7 |
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| | kostenfrei: Volltext: https://link.springer.com/article/10.1007/s00345-023-04489-7 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1007/s00345-023-04489-7 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | Artificial intelligence |
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| | Deep learning |
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| | Kidney neoplasms |
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| | Oncology |
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| | Risk assessment |
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| | Survival analysis |
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| | Treatment outcome |
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| K10plus-PPN: | 1885240864 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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¬A¬ self-supervised vision transformer to predict survival from histopathology in renal cell carcinoma / Wessels, Frederik [VerfasserIn]; August 2023 (Online-Ressource)
