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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Höfle, Bernhard [VerfasserIn]   i
 Tabernig, Ronald [VerfasserIn]   i
 Zahs, Vivien [VerfasserIn]   i
 Esmorís Pena, Alberto M. [VerfasserIn]   i
 Winiwarter, Lukas [VerfasserIn]   i
 Weiser, Hannah [VerfasserIn]   i
Titel:Machine-learning based 3D point cloud classification and multitemporal change analysis with simulated laser scanning data using open source scientific software
Verf.angabe:Bernhard Höfle, Ronald Tabernig, Vivien Zahs, Alberto M. Esmorís Pena, Lukas Winiwarter, and Hannah Weiser
E-Jahr:2024
Jahr:08 Mar 2024
Umfang:2 S.
Fussnoten:Gesehen am 11.04.2024
Titel Quelle:Enthalten in: European Geosciences Union (2024 : Wien; Online)EGU General Assembly 2024
Ort Quelle:Göttingen : Copernicus Gesellschaft mbH, 2024
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:(2024), Abstract EGU24-1261, Seite 1-2
DOI:doi:10.5194/egusphere-egu24-1261
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-1261
 kostenfrei: Volltext: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU24/EGU24-1261.html
 DOI: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-1261
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:188562249X
Verknüpfungen:→ Sammelwerk

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69199795   QR-Code
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