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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Xu, Rongyang [VerfasserIn]   i
 Taheriniya, Shabnam [VerfasserIn]   i
 Ovvyan, Anna P. [VerfasserIn]   i
 Bankwitz, Julian Rasmus [VerfasserIn]   i
 McRae, Liam [VerfasserIn]   i
 Jung, Erik [VerfasserIn]   i
 Brückerhoff-Plückelmann, Frank [VerfasserIn]   i
 Bente, Ivonne [VerfasserIn]   i
 Lenzini, Francesco [VerfasserIn]   i
 Bhaskaran, Harish [VerfasserIn]   i
 Pernice, Wolfram [VerfasserIn]   i
Titel:Hybrid photonic integrated circuits for neuromorphic computing [Invited]
Verf.angabe:Rongyang Xu, Shabnam Taheriniya, Anna P. Ovvyan, Julian Rasmus Bankwitz, Liam McRae, Erik Jung, Frank Brückerhoff-Plückelmann, Ivonne Bente, Francesco Lenzini, Harish Bhaskaran, and Wolfram H.P. Pernice
E-Jahr:2023
Jahr:28 Nov 2023
Umfang:54 S.
Fussnoten:Gesehen am 03.05.2024
Titel Quelle:Enthalten in: Optical materials express
Ort Quelle:Washington, DC : Optica, 2011
Jahr Quelle:2023
Band/Heft Quelle:13(2023), 12, Seite 3553-3606
ISSN Quelle:2159-3930
Abstract:The burgeoning of artificial intelligence has brought great convenience to people’s lives as large-scale computational models have emerged. Artificial intelligence-related applications, such as autonomous driving, medical diagnosis, and speech recognition, have experienced remarkable progress in recent years; however, such systems require vast amounts of data for accurate inference and reliable performance, presenting challenges in both speed and power consumption. Neuromorphic computing based on photonic integrated circuits (PICs) is currently a subject of interest to achieve high-speed, energy-efficient, and low-latency data processing to alleviate some of these challenges. Herein, we present an overview of the current photonic platforms available, the materials which have the potential to be integrated with PICs to achieve further performance, and recent progress in hybrid devices for neuromorphic computing.
DOI:doi:10.1364/OME.502179
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1364/OME.502179
 Volltext: https://opg.optica.org/ome/abstract.cfm?uri=ome-13-12-3553
 DOI: https://doi.org/10.1364/OME.502179
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Computer simulation
 Material properties
 Polarization division multiplexing
 Space division multiplexing
 Time division multiplexing
 Vertical cavity surface emitting lasers
K10plus-PPN:1887644415
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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