| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | McGrath, Sean [VerfasserIn]  |
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| | Zhao, Xiaofei [VerfasserIn] |
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| | Ozturk, Omer [VerfasserIn] |
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| | Katzenschlager, Stephan [VerfasserIn] |
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| | Steele, Russell [VerfasserIn] |
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| | Benedetti, Andrea [VerfasserIn] |
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| Titel: | Metamedian |
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| Titelzusatz: | an R package for meta-analyzing studies reporting medians |
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| Verf.angabe: | Sean McGrath, XiaoFei Zhao, Omer Ozturk, Stephan Katzenschlager, Russell Steele, Andrea Benedetti |
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| E-Jahr: | 2023 |
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| Jahr: | 10 December 2023 |
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| Umfang: | 15 S. |
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| Fussnoten: | Gesehen am 27.05.2024 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Research synthesis methods |
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| Ort Quelle: | Hoboken, NJ [u.a.] : Wiley, 2010 |
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| Jahr Quelle: | 2024 |
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| Band/Heft Quelle: | 15(2024), 2, Seite 332-346 |
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| ISSN Quelle: | 1759-2887 |
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| Abstract: | When performing an aggregate data meta-analysis of a continuous outcome, researchers often come across primary studies that report the sample median of the outcome. However, standard meta-analytic methods typically cannot be directly applied in this setting. In recent years, there has been substantial development in statistical methods to incorporate primary studies reporting sample medians in meta-analysis, yet there are currently no comprehensive software tools implementing these methods. In this paper, we present the metamedian R package, a freely available and open-source software tool for meta-analyzing primary studies that report sample medians. We summarize the main features of the software and illustrate its application through real data examples involving risk factors for a severe course of COVID-19. |
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| DOI: | doi:10.1002/jrsm.1686 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.1002/jrsm.1686 |
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| | Volltext: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jrsm.1686 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1002/jrsm.1686 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | median |
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| | meta-analysis |
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| | metamedian |
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| | R package |
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| K10plus-PPN: | 1889868787 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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