Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

Verfügbarkeit
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Fung, Herman K. H. [VerfasserIn]   i
 Hayashi, Yuki [VerfasserIn]   i
 Salo, Veijo T. [VerfasserIn]   i
 Babenko, Anastasiia [VerfasserIn]   i
 Zagoriy, Ievgeniia [VerfasserIn]   i
 Brunner, Andreas [VerfasserIn]   i
 Ellenberg, Jan [VerfasserIn]   i
 Müller, Christoph W. [VerfasserIn]   i
 Cuylen-Haering, Sara [VerfasserIn]   i
 Mahamid, Julia [VerfasserIn]   i
Titel:Genetically encoded multimeric tags for subcellular protein localization in cryo-EM
Verf.angabe:Herman K.H. Fung, Yuki Hayashi, Veijo T. Salo, Anastasiia Babenko, Ievgeniia Zagoriy, Andreas Brunner, Jan Ellenberg, Christoph W. Müller, Sara Cuylen-Haering & Julia Mahamid
E-Jahr:2023
Jahr:06 November 2023
Umfang:30 S.
Fussnoten:Gesehen am 03.06.2023
Titel Quelle:Enthalten in: Nature methods
Ort Quelle:London [u.a.] : Nature Publishing Group, 2004
Jahr Quelle:2023
Band/Heft Quelle:20(2023), 12, Seite 1900-1929
ISSN Quelle:1548-7105
Abstract:Abstract - Cryo-electron tomography (cryo-ET) allows for label-free high-resolution imaging of macromolecular assemblies in their native cellular context. However, the localization of macromolecules of interest in tomographic volumes can be challenging. Here we present a ligand-inducible labeling strategy for intracellular proteins based on fluorescent, 25-nm-sized, genetically encoded multimeric particles (GEMs). The particles exhibit recognizable structural signatures, enabling their automated detection in cryo-ET data by convolutional neural networks. The coupling of GEMs to green fluorescent protein-tagged macromolecules of interest is triggered by addition of a small-molecule ligand, allowing for time-controlled labeling to minimize disturbance to native protein function. We demonstrate the applicability of GEMs for subcellular-level localization of endogenous and overexpressed proteins across different organelles in human cells using cryo-correlative fluorescence and cryo-ET imaging. We describe means for quantifying labeling specificity and efficiency, and for systematic optimization for rare and abundant protein targets, with emphasis on assessing the potential effects of labeling on protein function.
DOI:doi:10.1038/s41592-023-02053-0
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1038/s41592-023-02053-0
 kostenfrei: Volltext: https://www.nature.com/articles/s41592-023-02053-0
 DOI: https://doi.org/10.1038/s41592-023-02053-0
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1890494976
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69219513   QR-Code
zum Seitenanfang