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| Verfasst von: | Zhao, Wenzhao [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Efficient generalizable deep learning for inverse problems |
| Mitwirkende: | Hesser, Jürgen [AkademischeR BetreuerIn] |
| Institutionen: | Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution] |
| Verf.angabe: | put forward by Wenzhao Zhao, M.Eng. ; advisor: Prof. Dr. Jürgen Hesser [und ein weiterer] |
| Verlagsort: | Heidelberg |
| E-Jahr: | 2024 |
| Jahr: | [2024?] |
| Umfang: | xxiv, 101 Seiten |
| Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
| Fussnoten: | Bibliography: Seite 79-101 |
| Schrift/Sprache: | Text Englisch, Zusammenfassung in englischer und deutscher Sprache |
| Hochschulschrift: | Dissertation, Ruprecht-Karls-University Heidelberg, 2024 |
| Schlagwörter: | (s)Deep Learning / (s)Inverses Problem / (s)Bildrekonstruktion / (s)Bildrauschen |
| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
| Sprache: | eng |
| K10plus-PPN: | 1890594504 |
| Signatur | QR | Standort | Status | |
|---|---|---|---|---|
| 2024 U 529 |  | Hauptbibliothek Altstadt / Ausweichmagazin | entliehen bis 29.08.2025 (gesamte Vormerkungen: 0) | |
| Mediennummer: 10722584 | ||||
| Diss. Zhao | | Bereichsbibl. Mathematik+Informatik | Präsenznutzung | |
| Gutachter: J. Hesser. - Mediennummer: 34153986, Inventarnummer: mam-2400033 | ||||
