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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Meis, Jan [VerfasserIn]   i
 Pilz, Maximilian [VerfasserIn]   i
 Bokelmann, Björn [VerfasserIn]   i
 Herrmann, Carolin [VerfasserIn]   i
 Rauch, Geraldine [VerfasserIn]   i
 Kieser, Meinhard [VerfasserIn]   i
Titel:Point estimation, confidence intervals, and P-values for optimal adaptive two-stage designs with normal endpoints
Verf.angabe:Jan Meis, Maximilian Pilz, Björn Bokelmann, Carolin Herrmann, Geraldine Rauch, Meinhard Kieser
E-Jahr:2024
Jahr:15 April 2024
Umfang:27 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Veröffentlicht: 10. Februar 2024 ; Gesehen am 18.06.2024
Titel Quelle:Enthalten in: Statistics in medicine
Ort Quelle:Chichester [u.a.] : Wiley, 1982
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:43(2024), 8 vom: Apr., Seite 1577-1603
ISSN Quelle:1097-0258
Abstract:Due to the dependency structure in the sampling process, adaptive trial designs create challenges in point and interval estimation and in the calculation of P-values. Optimal adaptive designs, which are designs where the parameters governing the adaptivity are chosen to maximize some performance criterion, suffer from the same problem. Various analysis methods which are able to handle this dependency structure have already been developed. In this work, we aim to give a comprehensive summary of these methods and show how they can be applied to the class of designs with planned adaptivity, of which optimal adaptive designs are an important member. The defining feature of these kinds of designs is that the adaptive elements are completely prespecified. This allows for explicit descriptions of the calculations involved, which makes it possible to evaluate different methods in a fast and accurate manner. We will explain how to do so, and present an extensive comparison of the performance characteristics of various estimators between an optimal adaptive design and its group-sequential counterpart.
DOI:doi:10.1002/sim.10020
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1002/sim.10020
 kostenfrei: Volltext: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/sim.10020
 DOI: https://doi.org/10.1002/sim.10020
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:bias
 confidence intervals
 optimal adaptive designs
 P-values
 point estimation
K10plus-PPN:1891410733
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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