Meta-heuristic algorithms for advanced distributed systems

• Titel: Meta-heuristic algorithms for advanced distributed systems
• Mitwirkende: Anand, Rohit [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Juneja, Abhinav [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Pandey, Digvijay [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Juneja, Sapna [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Sindhwani, Nidhi [HerausgeberIn]
• Verf.angabe: edited by Rohit Anand, Abhinav Juneja, Digvijay Pandey, Sapna Juneja, Nidhi Sindhwani
• Verlagsort: Hoboken, New Jersey
• Verlag: Wiley
• Jahr: 2024
• Umfang: 1 online resource
• Fussnoten: Includes bibliographical references. - Description based on print version record and CIP data provided by publisher; resource not viewed
• ISBN: 978-1-394-18808-6
• ISBN: 1-394-18808-0
• ISBN: 978-1-394-18807-9
• ISBN: 1-394-18807-2
• ISBN: 978-1-394-18809-3
• ISBN: 1-394-18809-9
• ISBN: 978-1-394-18806-2
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• Sach-SW: Traitement réparti
• Sach-SW: Algorithmes
• Sach-SW: Métaheuristiques
• Sach-SW: algorithms
• K10plus-PPN: 1892761661
• K10plus-PPN:
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• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4544454816
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Abstract

"The meta-heuristic techniques may be applied to optimize distributed systems so as to increase effectiveness and minimize cost and time. Various kinds of meta-heuristic techniques are derived from nature and hence a lot of development is going on in this field. The most common meta-heuristic techniques used for the optimization of distributed system are Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization, Cuckoo Algorithm, Harmony Search Algorithm, Bat Algorithm, and Simulated Annealing. Further, two or more of these optimization techniques may be hybridized to further increase the efficiency of distributed computing systems"--