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Verfasst von: | Neuer, Marcus J. [VerfasserIn] ![]() |
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Titel: | Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften |
Titelzusatz: | Einführung in physikalisch-informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen |
Institutionen: | Springer-Verlag GmbH [Verlag] ![]() |
Verf.angabe: | Marcus J. Neuer |
Verlagsort: | Berlin ; [Heidelberg] |
Verlag: | Springer |
E-Jahr: | 2024 |
Jahr: | [2024] |
Umfang: | XVII, 260 Seiten |
Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
Format: | 23.5 cm x 15.5 cm |
Gesamttitel/Reihe: | Lehrbuch |
Fussnoten: | Literaturangaben |
ISBN: | 978-3-662-68215-9 |
3-662-68215-X | |
Bestellnr.: | 978-3-662-68215-9 |
89235113 | |
URL: | Inhaltstext: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=5bc2f275744c477184fac44a432b1402&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm |
Auszug: https://link.springer.com/978-3-662-68215-9 | |
Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1859478123.pdf | |
Schlagwörter: | (s)Ingenieurwissenschaften ![]() ![]() ![]() |
(s)Maschinelles Lernen ![]() ![]() | |
Dokumenttyp: | Lehrbuch |
Sprache: | ger |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Neuer, Marcus J.: Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften. - 1st ed. 2024.. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2024. - 1 Online-Ressource(XVII, 260 S. 78 Abb., 49 Abb. in Farbe.) |
RVK-Notation: | ST 300 ![]() |
K10plus-PPN: | 1859478123 |
Signatur | QR | Standort | Status | |
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LN-U 10-20012 | ![]() | Zweigstelle Neuenheim / Lehrbuchsammlung | ![]() | bestellbar |
Mediennummer: 20223678 |