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Verfasst von:Neuer, Marcus J. [VerfasserIn]   i
Titel:Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften
Titelzusatz:Einführung in physikalisch-informierte, erklärbare Lernverfahren für KI in technischen Anwendungen
Institutionen:Springer-Verlag GmbH [Verlag]   i
Verf.angabe:Marcus J. Neuer
Verlagsort:Berlin ; [Heidelberg]
Verlag:Springer
E-Jahr:2024
Jahr:[2024]
Umfang:XVII, 260 Seiten
Illustrationen:Illustrationen, Diagramme
Format:23.5 cm x 15.5 cm
Gesamttitel/Reihe:Lehrbuch
Fussnoten:Literaturangaben
ISBN:978-3-662-68215-9
 3-662-68215-X
Bestellnr.:978-3-662-68215-9
 89235113
URL:Inhaltstext: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=5bc2f275744c477184fac44a432b1402&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm
 Auszug: https://link.springer.com/978-3-662-68215-9
 Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1859478123.pdf
Schlagwörter:(s)Ingenieurwissenschaften   i / (s)Maschinelles Lernen   i / (s)Künstliche Intelligenz   i
 (s)Maschinelles Lernen   i / (s)Ingenieurwissenschaften   i
Dokumenttyp:Lehrbuch
Sprache:ger
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Neuer, Marcus J.: Maschinelles Lernen für die Ingenieurwissenschaften. - 1st ed. 2024.. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2024. - 1 Online-Ressource(XVII, 260 S. 78 Abb., 49 Abb. in Farbe.)
RVK-Notation:ST 300   i
K10plus-PPN:1859478123
Exemplare:

SignaturQRStandortStatus
LN-U 10-20012QR-CodeZweigstelle Neuenheim / Lehrbuchsammlung3D-Planbestellbar
Mediennummer: 20223678

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69240632   QR-Code
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