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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Gärtner, Christian [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Smart HRM |
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| Titelzusatz: | Digitale Tools für die Personalarbeit |
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| Verf.angabe: | von Christian Gärtner |
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| Ausgabe: | 2., überarbeitete Auflage |
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| Verlagsort: | Wiesbaden |
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| | Wiesbaden |
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| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden |
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| | Imprint: Springer Gabler |
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| E-Jahr: | 2024 |
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| Jahr: | 2024. |
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| | 2024. |
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| Umfang: | 1 Online-Ressource(XIII, 274 S. 50 Abb.) |
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| ISBN: | 978-3-658-44904-9 |
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| Abstract: | Vorwort -- Smart HRM: Digitale Tools für die Personalarbeit -- Smarte oder unmenschliche Personalarbeit? -- Grundlagen: KI, ML, DL, RPA und Co. -- Digitale Tools für smarte Personalarbeit -- Unterstützung und Ersetzung durch RPA -- Ethische und gesetzliche Richtlinien für Smart HR -- Smart HRM: Wohin geht die Reise?. |
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| | Das Buch zeigt anwendungsnah, welche digitalen Tools und Methoden sich in der Personalarbeit bewährt haben: von People Analytics über Chatbots und Robotic Process Automation bis hin zu Augmented und Virtual Reality und Verfahren aus dem Forschungsgebiet der künstlichen Intelligenz. Dabei werden nicht nur Praxisbeispiele vorgestellt, sondern auch die Möglichkeiten und Grenzen anhand wissenschaftlicher Studien sowie rechtlicher und ethischer Aspekte diskutiert. Bei „Smart HRM“ geht es nämlich nicht nur um digitale Tools, sondern um deren kluge Anwendung. Deshalb sollten HR-Professionals über die zugrunde liegenden Technologien Bescheid wissen und darüber, ob der Einsatz digitaler Tools legal und legitim ist. Alles andere wäre nicht „smart". Dann aber ermöglichen solche Tools effektive, effiziente oder gar innovative Produkte und Dienstleistungen entlang der gesamten HR-Wertschöpfungskette. In der 2. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet und folgende Themen ergänzt: Large-Language-Modelle & Generative KI (ChatGPT), EU AI Act, Leitlinien zum Umgang mit KI, neue Praxisbeispiele. Der Inhalt Smart HRM: Kluger Einsatz von digitalen Tools und KI in der Personalarbeit Grundlagen: Big Data, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Robotic Process Automation, Text Mining, Large-Language-Modelle und Generative KI u.v.m. Anwendung: Digitale Tools entlang der HR-Wertschöpfungskette (u.a. Robo-Recruiting, strategische und operative Personalplanung, Performance Management mittels Netzwerkanalysen, Learning Analytics und AR/VR in der Personalentwicklung) Legales und Legitimes: Datenschutz und Ethik Der Autor Prof. Dr. Christian Gärtner ist Professor für BWL mit den Schwerpunkten Human Resource Management und Digitalisierung der Arbeitswelt an der Hochschule München. Darüber hinaus ist er seit über 20 Jahren als Organisationsberater, Trainer und Referent tätig. . |
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| DOI: | doi:10.1007/978-3-658-44904-9 |
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| URL: | Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-658-44904-9 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-44904-9 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe |
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| Sach-SW: | Smart HRM |
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| | Human Resource Management |
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| | Digitale Tools für die Personalarbeit |
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| | Personalmanagement |
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| | Digitalisierung |
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| | HR Analytics |
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| | Künstliche Intelligenz (KI) |
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| | HRM |
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| | Personalmarketing |
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| | Recruiting |
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| | Personalplanung |
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| | Personaleinsatz |
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| | Personalentwicklung |
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| | Wissensmanagement |
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| | Mitarbeitermotivation |
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| | Mitarbeiterbindung |
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| | Datenschutz und Ethik |
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| | People Analytics |
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| | Performance Management |
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| | Retention Management |
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| K10plus-PPN: | 1897902859 |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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978-3-658-44904-9
Smart HRM / Gärtner, Christian [VerfasserIn]; 2024. (Online-Ressource)
69240833
