| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Wessels, Frederik [VerfasserIn]  |
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| | Bußoff, Isabelle [VerfasserIn] |
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| | Adam, Sophia [VerfasserIn] |
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| | Kowalewski, Karl-Friedrich [VerfasserIn] |
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| | Neuberger, Manuel [VerfasserIn] |
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| | Nuhn, Philipp [VerfasserIn] |
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| | Michel, Maurice Stephan [VerfasserIn] |
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| | Kriegmair, Maximilian [VerfasserIn] |
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| Titel: | Comorbidity scores and machine learning methods can improve risk assessment in radical cystectomy for bladder cancer |
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| Titelzusatz: | research report |
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| Verf.angabe: | Frederik Wessels, Isabelle Bußoff, Sophia Adam, Karl-Friedrich Kowalewski, Manuel Neuberger, Philipp Nuhn, Maurice S. Michel and Maximilian C. Kriegmair |
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| E-Jahr: | 2022 |
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| Jahr: | 03 June 2022 |
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| Umfang: | 9 S. |
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| Fussnoten: | Gesehen am 06.08.2024 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Bladder cancer |
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| Ort Quelle: | Amsterdam : IOS Press, 2015 |
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| Jahr Quelle: | 2022 |
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| Band/Heft Quelle: | 8(2022), 2, Seite 155-163 |
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| ISSN Quelle: | 2352-3735 |
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| Abstract: | BACKGROUND: Pre-operative risk assessment in radical cystectomy (RC) is an ongoing challenge especially in elderly patients. OBJECTIVE: To evaluate the ability of comorbidity indices and their combination with clinical parameters in machine learning |
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| DOI: | doi:10.3233/BLC-211640 |
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kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.3233/BLC-211640 |
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| | kostenfrei: Volltext: https://content.iospress.com/articles/bladder-cancer/blc211640 |
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| | DOI: https://doi.org/10.3233/BLC-211640 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 189790293X |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Comorbidity scores and machine learning methods can improve risk assessment in radical cystectomy for bladder cancer / Wessels, Frederik [VerfasserIn]; 03 June 2022 (Online-Ressource)
