Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

Verfügbarkeit
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Wichtmann, Barbara [VerfasserIn]   i
 Fan, Qiuyun [VerfasserIn]   i
 Eskandarian, Laleh [VerfasserIn]   i
 Witzel, Thomas [VerfasserIn]   i
 Attenberger, Ulrike I. [VerfasserIn]   i
 Pieper, Claus C. [VerfasserIn]   i
 Schad, Lothar R. [VerfasserIn]   i
 Rosen, Bruce R. [VerfasserIn]   i
 Wald, Lawrence L. [VerfasserIn]   i
 Huang, Susie Y. [VerfasserIn]   i
 Nummenmaa, Aapo [VerfasserIn]   i
Titel:Linear multi-scale modeling of diffusion MRI data
Titelzusatz:a framework for characterization of oriented structures across length scales
Verf.angabe:Barbara D. Wichtmann, Qiuyun Fan, Laleh Eskandarian, Thomas Witzel, Ulrike I. Attenberger, Claus C. Pieper, Lothar Schad, Bruce R. Rosen, Lawrence L. Wald, Susie Y. Huang, Aapo Nummenmaa
E-Jahr:2023
Jahr:March 2023
Umfang:19 S.
Fussnoten:Erstmals veröffentlicht: 7. Dezember 2022 ; Gesehen am 06.08.2024
Titel Quelle:Enthalten in: Human brain mapping
Ort Quelle:New York, NY : Wiley-Liss, 1993
Jahr Quelle:2023
Band/Heft Quelle:44(2023), 4 vom: März, Seite 1496-1514
ISSN Quelle:1097-0193
Abstract:Diffusion-weighted magnetic resonance imaging (DW-MRI) has evolved to provide increasingly sophisticated investigations of the human brain's structural connectome in vivo. Restriction spectrum imaging (RSI) is a method that reconstructs the orientation distribution of diffusion within tissues over a range of length scales. In its original formulation, RSI represented the signal as consisting of a spectrum of Gaussian diffusion response functions. Recent technological advances have enabled the use of ultra-high b-values on human MRI scanners, providing higher sensitivity to intracellular water diffusion in the living human brain. To capture the complex diffusion time dependence of the signal within restricted water compartments, we expand upon the RSI approach to represent restricted water compartments with non-Gaussian response functions, in an extended analysis framework called linear multi-scale modeling (LMM). The LMM approach is designed to resolve length scale and orientation-specific information with greater specificity to tissue microstructure in the restricted and hindered compartments, while retaining the advantages of the RSI approach in its implementation as a linear inverse problem. Using multi-shell, multi-diffusion time DW-MRI data acquired with a state-of-the-art 3 T MRI scanner equipped with 300 mT/m gradients, we demonstrate the ability of the LMM approach to distinguish different anatomical structures in the human brain and the potential to advance mapping of the human connectome through joint estimation of the fiber orientation distributions and compartment size characteristics.
DOI:doi:10.1002/hbm.26143
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1002/hbm.26143
 kostenfrei: Volltext: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.26143
 DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.26143
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:diffusion
 human brain
 In vivo
 LMM
 microstructure imaging
 MRI
 Time-dependent DWI
K10plus-PPN:1897908725
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69240959   QR-Code
zum Seitenanfang