Standort: ---
Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Titel: | Using Synthetic Data for Training LLMs |
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| Verlagsort: | [Erscheinungsort nicht ermittelbar] |
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| Verlag: | O'Reilly Media, Inc. |
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| Jahr: | 2024 |
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| Umfang: | 1 online resource (1 video file) |
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| Gesamttitel/Reihe: | Shortcuts |
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| Fussnoten: | Machine-generated record |
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| Abstract: | The video collection provides quick insights into new techniques and research, helping you better understand LLMs. It tracks essential, game-changing methods for leveraging LLMs, including Retrieval-Augmented Generation (RAG), Mixture of Experts (MoE), Multimodal models, and advanced agentic systems. |
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| URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/0642572079543/?ar |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | und |
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| Sach-SW: | Traitement automatique des langues naturelles |
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| | Instructional films |
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| | Nonfiction films |
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| | Internet videos |
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| | Films de formation |
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| | Films autres que de fiction |
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| | Vidéos sur Internet |
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| K10plus-PPN: | 1900847094 |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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| | Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg |
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| |  Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim
Eigene Kennung erforderlich |
| Bibliothek/Idn: | UW / m4573891099 |
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| Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |
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Using Synthetic Data for Training LLMs; 2024 (Online-Ressource)
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