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| Online-Ressource |
Verfasst von: | McKinney, Wes [VerfasserIn]  |
Titel: | Analyse de données avec Python |
Mitwirkende: | Rougé, Daniel [ÜbersetzerIn]  |
Werktitel: | Python for data analysis |
Verf.angabe: | Wes McKinney ; traduction de l'anglais, Daniel Rougé |
Ausgabe: | 2e édition. |
Verlagsort: | Paris, France |
Verlag: | Éditions First |
E-Jahr: | 2021 |
Jahr: | [2021] |
Umfang: | 1 online resource (560 pages) |
Illustrationen: | illustrations |
Fussnoten: | Includes bibliographical references and index |
ISBN: | 978-2-412-06504-4 |
| 2-412-06504-7 |
Abstract: | Une bible pour les ingénieurs en science des données pour manipuler, traiter et nettoyer les données en Python. Ce livre vous fera découvrir des instructions complètes pour la manipulation, le traitement, le nettoyage et la compression des jeux de données en Python. Mise à jour pour les dernières version 3.x de Python, la seconde édition de ce guide pratique est bourrée d'études de cas pratiques qui vous montrent comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous y apprendrez à maîtriser les dernières versions de Pandas, NumPy, IPython et autre Jupyter. |
URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9782412065044/?ar |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | fre |
Sach-SW: | Python (Langage de programmation) |
| Exploration de données (Informatique) |
K10plus-PPN: | 1900848694 |
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Lokale URL UB: | Zum Volltext |
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| Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg |
| Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim Eigene Kennung erforderlich |
Bibliothek/Idn: | UW / m4573904247 |
Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |
978-2-412-06504-4,2-412-06504-7
Analyse de données avec Python / McKinney, Wes [VerfasserIn]; [2021] (Online-Ressource)
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