| |  Online-Ressource |
|---|
| Verfasst von: | Gerlach, Gerald [VerfasserIn]  |
|---|
| | Sommer, Klaus-Dieter [VerfasserIn] |
|---|
| Titel: | Messunsicherheit |
|---|
| Titelzusatz: | kurz und praktisch - für Ingenieure und Naturwissenschaftler |
|---|
| Institutionen: | De Gruyter Oldenbourg [Verlag] |
|---|
| Verf.angabe: | Gerald Gerlach, Klaus-Dieter Sommer |
|---|
| Verlagsort: | Berlin ; Boston |
|---|
| Verlag: | De Gruyter Oldenbourg |
|---|
| E-Jahr: | 2024 |
|---|
| Jahr: | [2024] |
|---|
| Umfang: | 1 Online-Ressource (XXVI, 189 Seiten) |
|---|
| Illustrationen: | Illustrationen, Tabellen |
|---|
| Gesamttitel/Reihe: | De Gruyter Studium |
|---|
| Fussnoten: | Literatur: Seite 181-184 |
|---|
| Schrift/Sprache: | In German |
|---|
| ISBN: | 978-3-11-050026-4 |
|---|
| | 978-3-11-049754-0 |
|---|
| Abstract: | Durch Messen will man Kenntnisse über Objekte oder Prozesse erlangen oder verbessern. Allerdings sind Messergebnisse prinzipiell unsicherheitsbehaftet. Mit dem "Leitfaden zur Angabe der Unsicherheit beim Messen" (GUM - Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement), herausgegeben vom CPIM als der höchsten internationalen Autorität in der Metrologie, gibt es ein standardisiertes Vorgehen, wie die Messunsicherheit bei Messungen bestimmt werden kann. Dieses Büchlein fokussiert sich auf das strukturierte, grundlegende Vorgehen, das ein Praktiker zum Messen und zur Auswertung der entsprechenden Messergebnisse beherrschen sollte. Die Mathematik wird dafür nur insoweit dargestellt, wie sie als „Handwerkszeug" wirklich benötigt wird. Im zweiten Teil des Buches wird eine Vielzahl von Beispielen vorgerechnet, mit denen fast jeder Student im physikalischen, maschinenbaulichen oder elektrotechnischen Praktikum konfrontiert ist. Damit kann das Buch Studierenden der Ingenieur- und Naturwissenschaften ganz besonders empfohlen werden. Gut verständliche Einführung anhand eines durchgängigen Beispiels. Geeignet für Ingenieure und Naturwissenschaftler. |
|---|
| | This volume begins with a short introduction and follows with an explanation of measurement systems and models. For each system, a recurring example brings together theory and practice along with discussions of equipment, procedures, and methods. Additional subjects include estimating value, software for evaluating measurement uncertainty (GUM Workbench), the propagation of uncertainty, the uncertainty budget, and calibration. |
|---|
| | Messen Was ist Messen? Beispiel ((als „running example" durch das Buch)) Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter Messsystem und Modell des Messens Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal Messsysteme Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen) Messen als inverses Problem Modell der (Auswertung der) Messung Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen) Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter) Vorhandene und begrenzte Kenntnisse Messgeräte, Datenblätter Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertver- arbeitung Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse) Temperatur- und andere Parameteränderungen Messung und Kalibrierung ---------------------------------- Behandlung von Messunsicherheiten Probabilistischer Ansatz Wiederholte Beobachtungen Sonstige Kenntnisse Ermittlung des besten Schätzwerts Ermittlung der Messunsicherheit Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen) Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten) Korrelierte Größen Gesamtmessunsicherheit Messunsicherheitsbudget Erweiterte Messunsicherheit Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte Beispiele (DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell)) Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung ((GUM-Workbench)) Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement) Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen Darstellung: Jeweils: - linke Seite: allgemeines, Theorie - rechte Seite: konkret am Beispiel |
|---|
| DOI: | doi:10.1515/9783110500264 |
|---|
| URL: | Verlag: http://www.degruyter.com/isbn/9783110500264 |
|---|
| | Resolving-System: https://doi.org/10.1515/9783110500264 |
|---|
| | Verlag: https://www.degruyter.com/isbn/9783110500264 |
|---|
| | Verlag: https://www.degruyterbrill.com/isbn/9783110500264 |
|---|
| | Cover: https://www.degruyter.com/document/cover/isbn/9783110500264/original |
|---|
| | Cover: https://www.degruyterbrill.com/document/cover/isbn/9783110500264/original |
|---|
| | DOI: https://doi.org/10.1515/9783110500264 |
|---|
| Schlagwörter: | (s)Messunsicherheit |
|---|
| Datenträger: | Online-Ressource |
|---|
| Sprache: | ger |
|---|
| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Gerlach, Gerald: Messunsicherheit. - Berlin : De Gruyter Oldenbourg, 2024. - XXVI, 189 Seiten |
|---|
| RVK-Notation: | UC 400 |
|---|
| | ZQ 3115 |
|---|
| Sach-SW: | Technology & Engineering / Automation |
|---|
| K10plus-PPN: | 1890557587 |
|---|
| |
|
|---|
| | |
|---|
| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
|---|
Andere Auflagen/Ausgaben