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Titel:Euclid
Titelzusatz:validation of the MontePython forecasting tools
Verf.angabe:S. Casas, J. Lesgourgues, N. Schöneberg, V.M. Sabarish, L. Rathmann, M. Doerenkamp, M. Archidiacono, E. Bellini, S. Clesse, N. Frusciante, M. Martinelli, F. Pace, D. Sapone, Z. Sakr, A. Blanchard, T. Brinckmann, S. Camera, C. Carbone, S. Ilić, K. Markovic, V. Pettorino, I. Tutusaus, N. Aghanim, A. Amara, L. Amendola, N. Auricchio, M. Baldi, D. Bonino, E. Branchini, M. Brescia, J. Brinchmann, V. Capobianco, V.F. Cardone, J. Carretero, M. Castellano, S. Cavuoti, A. Cimatti, R. Cledassou, G. Congedo, L. Conversi, Y. Copin, L. Corcione, F. Courbin, M. Cropper, H. Degaudenzi, J. Dinis, M. Douspis, F. Dubath, X. Dupac, S. Dusini, S. Farrens, M. Frailis, E. Franceschi, M. Fumana, S. Galeotta, B. Garilli, B. Gillis, C. Giocoli, A. Grazian, F. Grupp, L. Guzzo, S.V.H. Haugan, F. Hormuth, A. Hornstrup, K. Jahnke, M. Kümmel, A. Kiessling, M. Kilbinger, T. Kitching, M. Kunz, H. Kurki-Suonio, S. Ligori, P.B. Lilje, I. Lloro, O. Mansutti, O. Marggraf, F. Marulli, R. Massey, E. Medinaceli, S. Mei, M. Meneghetti, E. Merlin, G. Meylan, M. Moresco, L. Moscardini, E. Munari, S.-M. Niemi, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, K. Pedersen, W. J. Percival, S. Pires, G. Polenta, M. Poncet, L. A. Popa, F. Raison, A. Renzi, J. Rhodes, G. Riccio, E. Romelli, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. Saglia, B. Sartoris, P. Schneider, A. Secroun, G. Seidel, S. Serrano, C. Sirignano, G. Sirri, L. Stanco, J.-L. Starck, C. Surace, P. Tallada-Crespí, A.N. Taylor, I. Tereno, R. Toledo-Moreo, F. Torradeflot, E.A. Valentijn, L. Valenziano, T. Vassallo, Y. Wang, J. Weller, G. Zamorani, J. Zoubian, V. Scottez, and A. Veropalumbo
E-Jahr:2024
Jahr:February 2024
Umfang:33 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 24.09.2024
Titel Quelle:Enthalten in: Astronomy and astrophysics
Ort Quelle:Les Ulis : EDP Sciences, 1969
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:682(2024) vom: Feb., Artikel-ID A90, Seite 1-33
ISSN Quelle:1432-0746
Abstract:Context: The Euclid mission of the European Space Agency will perform a survey of weak lensing cosmic shear and galaxy clustering in order to constrain cosmological models and fundamental physics. Aims: We expand and adjust the mock Euclid likelihoods of the MontePython software in order to match the exact recipes used in previous Euclid Fisher matrix forecasts for several probes: weak lensing cosmic shear, photometric galaxy clustering, the cross-correlation between the latter observables, and spectroscopic galaxy clustering. We also establish which precision settings are required when running the Einstein-Boltzmann solvers CLASS and CAMB in the context of Euclid. Methods: For the minimal cosmological model, extended to include dynamical dark energy, we perform Fisher matrix forecasts based directly on a numerical evaluation of second derivatives of the likelihood with respect to model parameters. We compare our results with those of previously validated Fisher codes using an independent method based on first derivatives of the Euclid observables. Results: We show that such MontePython forecasts agree very well with previous Fisher forecasts published by the Euclid Collab oration, and also, with new forecasts produced by the CosmicFish code, now interfaced directly with the two Einstein-Boltzmann solvers CAMB and CLASS. Moreover, to establish the validity of the Gaussian approximation, we show that the Fisher matrix marginal error contours coincide with the credible regions obtained when running Monte Carlo Markov chains with MontePython while using the exact same mock likelihoods. Conclusions: The new Euclid forecast pipelines presented here are ready for use with additional cosmological parameters, in order to explore extended cosmological models.
DOI:doi:10.1051/0004-6361/202346772
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202346772
 kostenfrei: Volltext: https://www.aanda.org/articles/aa/abs/2024/02/aa46772-23/aa46772-23.html
 DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202346772
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1903413389
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