Deep learning génératif

• Verfasst von: Foster, David [VerfasserIn]
• Titel: Deep learning génératif
• Titelzusatz: apprendre aux machines à dessiner, composer, écrire et jouer
• Mitwirkende: Maniez, Dominique [ÜbersetzerIn]
• Werktitel: Generative deep learning
• Verf.angabe: David Foster ; traduction de l'anglais, Dominique Maniez
• Ausgabe: 2e édition.
• Verlagsort: Paris, France
• Verlag: Éditions First
• E-Jahr: 2024
• Jahr: [2024]
• Umfang: 1 online resource (456 pages)
• Illustrationen: illustrations
• Fussnoten: Includes bibliographical references and index
• ISBN: 978-2-412-09269-9
• ISBN: 2-412-09269-9
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: fre
• Sach-SW: Apprentissage automatique
• Sach-SW: Intelligence artificielle
• Sach-SW: Réseaux neuronaux (Informatique)
• Sach-SW: Programmation générative
• Sach-SW: Apprentissage profond
• Sach-SW: artificial intelligence
• K10plus-PPN: 1903890136
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m458534344X
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

L'intelligence artificielle générative est le sujet en pointe dans le monde des hautes technologies, notamment grâce à ChatGPT. Très bon démarrage de ChatGPT pour les Nuls, avec plus de 2 000 ex. vendus en 3 mois. Ce guide pratique s'adresse aux ingénieurs de l'apprentissage machine (machine learning) et aux data scientists qui veulent créer des modèles d'apprentissage profond (deep learning) génératifs en partant de zéro. Après une présentation des bases du deep learning, è vous les architectures de réseaux de neurones les plus sophistiquées! Auto-encodeurs variationnels, réseaux antagonistes génératifs et systèmes d'entraînement du langage n'auront bien plus de secrets pour vous. Ce livre explore toutes les potentialités du l'IA générative, en matière de texte, de musique ou d'image, ainsi que les perspectives qu'elle ouvre aux entreprises.