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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Engelhardt, Sandy [VerfasserIn]   i
 Dar, Salman Ul Hassan [VerfasserIn]   i
 Sharan, Lalith [VerfasserIn]   i
 André, Florian [VerfasserIn]   i
 Nagel, Eike [VerfasserIn]   i
 Thomas, Sarina [VerfasserIn]   i
Titel:Artificial intelligence in cardiovascular imaging and intervention
Verf.angabe:Sandy Engelhardt, Salman Ul Hussan Dar, Lalith Sharan, Florian André, Eike Nagel, Sarina Thomas
E-Jahr:2024
Jahr:09 August 2024
Umfang:8 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Online veröffentlicht: 09. August 2024 ; Gesehen am 10.10.2024
Weitere Titel:Deutschsprachiger Titel auf der Frontdoor: Künstliche Intelligenz in der kardialen Bildgebung und Intervention
Titel Quelle:Enthalten in: Herz
Ort Quelle:München : Urban & Vogel, 1997
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:49(2024), 5, Seite 327-334
ISSN Quelle:1615-6692
Abstract:Recent progress in artificial intelligence (AI) includes generative models, multimodal foundation models, and federated learning, which enable a wide spectrum of novel exciting applications and scenarios for cardiac image analysis and cardiovascular interventions. The disruptive nature of these novel technologies enables concurrent text and image analysis by so-called vision-language transformer models. They not only allow for automatic derivation of image reports, synthesis of novel images conditioned on certain textual properties, and visual questioning and answering in an oral or written dialogue style, but also for the retrieval of medical images from a large database based on a description of the pathology or specifics of the dataset of interest. Federated learning is an additional ingredient in these novel developments, facilitating multi-centric collaborative training of AI approaches and therefore access to large clinical cohorts. In this review paper, we provide an overview of the recent developments in the field of cardiovascular imaging and intervention and offer a future outlook.
DOI:doi:10.1007/s00059-024-05264-z
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1007/s00059-024-05264-z
 DOI: https://doi.org/10.1007/s00059-024-05264-z
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Ergänzung: Engelhardt, Sandy, 1987 - : Erratum to: Artificial intelligence in cardiovascular imaging and intervention
Sach-SW:Artificial Intelligence
 Cardiology
 Foundation Models
 Generative Models
 Kardiologie
 Transformer
 Vision-Language Models
K10plus-PPN:1905337779
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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