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Universitätsbibliothek Heidelberg
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Exemplare: ---
 Online-Ressource
Verfasst von:Greiner, Ramona [VerfasserIn]   i
 Böck, Matthias [VerfasserIn]   i
 Rashedi, Jonas [VerfasserIn]   i
Titel:Quick Guide KI-Kompetenz für Analytics
Titelzusatz:Was Sie über KI wissen müssen und wie Sie die AI-Literacy in Ihrer Organisation erhöhen
Verf.angabe:von Ramona Greiner, Matthias Böck, Jonas Rashedi
Verlagsort:Wiesbaden
 Wiesbaden
Verlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
 Imprint: Springer Gabler
E-Jahr:2024
Jahr:2024.
 2024.
Umfang:1 Online-Ressource(XXV, 159 S. 26 Abb.)
Gesamttitel/Reihe:Quick Guide
ISBN:978-3-658-44306-1
Abstract:1. Grundlagen und historische Einordnung -- 2. Einsatzbereiche von KI im Bereich Analytics -- 3. Risiken und Chancen für den Einsatz von KI im Unternehmen -- 4. Governance in Zeiten von KI in Analytics – fünf konkrete Schritte -- 5. AI & Data Analytics trifft Recht: Clash of cultures oder living in harmony? (Gastbeitrag von Peter Hense/Tea Mustać) -- 6. Strategie meets Literacy -- 7. KI-Kompetenz im Unternehmen erhöhen – vom Self-Assessment bis zur Umsetzung -- Schlussbemerkung: Der Friedhof der KI-Projekte -- GLOSSAR.
 Dieses Buch bietet Ihnen einen praktischen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) und Data Science. Es hinterfragt aktuelle Hypes und ist ein praxiserprobter Guide mit konkreten Schritten für den sinnvollen Einsatz von einfachen bis komplexeren KI-Anwendungen im Unternehmen – mit Schwerpunkt auf Data Analytics und Web-/App-Tracking. In welchen Einsatzbereichen steckt das meiste Potenzial? Wie bestimmen Sie den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens und wie planen Sie Ihre KI-Weiterbildungsoffensive? Welche wirtschaftlichen, ethischen und ökologischen Risiken sollten Sie berücksichtigen? Antworten darauf erhalten Sie in diesem Quick Guide – mit zahlreichen Tipps, Methoden und Vorlagen für den Transfer in Ihr Unternehmen. Ein Buch für alle, die sich die Möglichkeiten von KI-Anwendungen jetzt erschließen und schon bald davon profitieren wollen. Der Inhalt Grundlagen und historische Einordnung Einsatzbereiche von KI im Bereich Analytics Risiken und Chancen beim Einsatz von KI im Unternehmen KI-Governance in fünf konkreten Schritten AI & Data Analytics trifft Recht: AI Act und DSGVO KI-Strategie aus Ihrer Geschäftsstrategie ableiten KI-Kompetenz im Unternehmen erhöhen – mit Self-Assessment, Gap-Analyse und KI-Kompetenz-Canvas Vom Scheitern lernen: Der Friedhof der KI-Projekte Die Autor:innen Dr. Ramona Greiner, Digital Analytics und Data Ethics Consultant bei FELD M in München. Sie leitet internationale Beratungsprojekte, hält Vorträge und Design-Thinking-Workshops und ist Autorin mehrerer Fach- und Sachbücher. Dr. Matthias Böck, Data Scientist und Technischer Leiter für Projekte aus den Bereichen Advanced Analytics und Maschinelles Lernen bei FELD M. Jonas Rashedi, Chief Data Officer bei der FUNKE Mediengruppe, mehrfacher Fachbuch-Autor. Als Managing Director bei The Data Institute berät er Unternehmen, wie sie durch eine klare Datenstrategie ihren Umsatz erhöhen können. .
DOI:doi:10.1007/978-3-658-44306-1
URL:Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-658-44306-1
 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-44306-1
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:ger
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
Sach-SW:erfolgreiche KI-Projekte
 KI-Strategie
 Governance und KI
 KI-Kompetenz und Webanalytics
 KI-Recht
 Generative KI
 KI datenschutz
 DSGVO KI
 AI Act
 AI-Wissen
 GenAI
 AI-Literacy
 AI-Standards
 KI-Schulung
 KI-Weiterbildung
 KI-Training
 AI-Canvas
 Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
K10plus-PPN:1906404062
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

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