| |  Online-Ressource |
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| Titel: | Search for new phenomena in two-body invariant mass distributions using unsupervised machine learning for anomaly detection at √s =13TeV with the ATLAS detector |
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| Mitwirkende: | Aad, Georges [VerfasserIn]  |
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| | Baltes, Lisa Marie [VerfasserIn] |
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| | Bartels, Falk [VerfasserIn] |
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| | Czurylo, Marta [VerfasserIn] |
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| | Dittmeier, Sebastian [VerfasserIn] |
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| | Dunford, Monica [VerfasserIn] |
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| | Franchino, Silvia [VerfasserIn] |
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| | Junkermann, Thomas [VerfasserIn] |
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| | Klassen, Martin [VerfasserIn] |
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| | Mkrtchyan, Tigran [VerfasserIn] |
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| | Ott, Philipp [VerfasserIn] |
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| | Rassloff, Damir Fabrice [VerfasserIn] |
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| | Rodriguez Bosca, Sergi [VerfasserIn] |
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| | Sauer, Christof [VerfasserIn] |
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| | Schöning, André [VerfasserIn] |
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| | Schultz-Coulon, Hans-Christian [VerfasserIn] |
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| | Sothilingam, Varsiha [VerfasserIn] |
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| | Stamen, Rainer [VerfasserIn] |
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| | Starovoitov, Pavel [VerfasserIn] |
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| | Vigani, Luigi [VerfasserIn] |
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| | Weber, Sebastian [VerfasserIn] |
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| | Wessels, Martin [VerfasserIn] |
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| | Zinßer, Joachim [VerfasserIn] |
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| Körperschaft: | ATLAS Collaboration [VerfasserIn] |
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| Verf.angabe: | G. Aad et al.* (ATLAS Collaboration) |
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| E-Jahr: | 2024 |
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| Jahr: | 23 February 2024 |
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| Umfang: | 23 S. |
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| Illustrationen: | Illustrationen |
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| Fussnoten: | ATLAS Collaboration: G. Aad, L.M. Baltes, F. Bartels, M.M. Czurylo, F. Del Rio, S.J. Dittmeier, M. Dunford, S. Franchino, T. Junkermann, M. Klassen, T. Mkrtchyan, P.S. Ott, D.F. Rassloff, S. Rodriguez Bosca, C. Sauer, A. Schoening, H-C. Schultz-Coulon, V. Sothilingam, R. Stamen, P. Starovoitov, L. Vigani, S.M. Weber, M. Wessels, J. Zinsser [und viele weitere] ; Gesehen am 23.10.2024 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Physical review letters |
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| Ort Quelle: | College Park, Md. : APS, 1958 |
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| Jahr Quelle: | 2024 |
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| Band/Heft Quelle: | 132(2024), 8 vom: Feb., Artikel-ID 081801, Seite 1-23 |
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| ISSN Quelle: | 1079-7114 |
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| Abstract: | Searches for new resonances are performed using an unsupervised anomaly-detection technique. Events with at least one electron or muon are selected from 140 fb−1 of ???????? collisions at √????=13 TeV recorded by ATLAS at the Large Hadron Collider. The approach involves training an autoencoder on data, and subsequently defining anomalous regions based on the reconstruction loss of the decoder. Studies focus on nine invariant mass spectra that contain pairs of objects consisting of one light jet or ???? jet and either one lepton (????,????), photon, or second light jet or ???? jet in the anomalous regions. No significant deviations from the background hypotheses are observed. Limits on contributions from generic Gaussian signals with various widths of the resonance mass are obtained for nine invariant masses in the anomalous regions. |
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| DOI: | doi:10.1103/PhysRevLett.132.081801 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.132.081801 |
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| | kostenfrei: Volltext: https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.132.081801 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.132.081801 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 1906635765 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Search for new phenomena in two-body invariant mass distributions using unsupervised machine learning for anomaly detection at √s =13TeV with the ATLAS detector / Aad, Georges [VerfasserIn]; 23 February 2024 (Online-Ressource)
