Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung

• Verfasst von: Breger, Anna [VerfasserIn]
• Titel: Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung
• Titelzusatz: Zwischen Theorie und Anwendung
• Verf.angabe: von Anna Breger
• Ausgabe: 1st ed. 2024.
• Verlagsort: Berlin, Heidelberg
• Verlagsort: Berlin, Heidelberg
• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Verlag: Imprint: Springer Spektrum
• E-Jahr: 2024
• Jahr: 2024.
• Jahr: 2024.
• Umfang: 1 Online-Ressource(XI, 52 S. 23 Abb., 4 Abb. in Farbe.)
• Gesamttitel/Reihe: essentials
• ISBN: 978-3-662-68284-5
• DOI: doi:10.1007/978-3-662-68284-5
• Schlagwörter: (s)Bildverarbeitung / (s)Mathematik / (s)Rauschen / (s)Digitalfilter
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: ger
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Breger, Anna: Basiswissen der mathematischen Bildbearbeitung. - Berlin : Springer Spektrum, 2024. - X, 52 Seiten
• K10plus-PPN: 1907594647
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4610066734
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Mathematische Notation digitaler Bilder -- Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation -- Stochastisches Bildrauschen und Filter -- Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung.

Abstract

Mithilfe dieses kompakten Buchs wird ein erstes strukturiertes Verständnis für die mathematischen Grundlagen digitaler Bilder und deren weitere Bearbeitung vermittelt. Ziel des Buchs ist es Interesse zu wecken und eine Basis zu geben um sich in Folge vertiefend mit digitaler und mathematischer Bildbearbeitung auseinander setzen zu können. Als alleinstehendes Werk ist es geeignet einen ersten Einblick in die Hintergründe der mittlerweile alltäglichen Bearbeitung von digitalen Bildern zu bekommen. Für das Verständnis der Inhalte ist ein elementares Wissen aus Linearer Algebra von Vorteil. Alle besprochenen Themen werden mathematisch motiviert und visuell dargestellt. Der Inhalt Mathematische Notation digitaler Bilder Skalar- und Matrixoperationen, Histogrammmanipulation Stochastisches Bildrauschen und Filter Filter zum Entrauschen und Kantenerkennung Die Zielgruppen Studierende technischer Fächer und Mathematiklehrer*innen Interessierte Personen mit Grundlagenwissen in mathematischer Notation und linearen Abbildungen Die Autorin Anna Breger promovierte 2019 an der Universität Wien in angewandter Mathematik. Sie forscht derzeit an der Universität Cambridge zu mathematischer Bildbearbeitung in verschiedenen Anwendungsbereichen, insbesondere in der Medizin. Für ihre Forschungsideen zu verbesserter automatisierter Bildqualitätsbewertung wurde sie mehrfach ausgezeichnet.