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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Unger Avila, Paula [VerfasserIn]   i
 Padvitski, Tsimafei [VerfasserIn]   i
 Leote, Ana Carolina [VerfasserIn]   i
 Chen, He [VerfasserIn]   i
 Sáez Rodríguez, Julio [VerfasserIn]   i
 Kann, Martin [VerfasserIn]   i
 Beyer, Andreas [VerfasserIn]   i
Titel:Gene regulatory networks in disease and ageing
Verf.angabe:Paula Unger Avila, Tsimafei Padvitski, Ana Carolina Leote, He Chen, Julio Saez-Rodriguez, Martin Kann, Andreas Beyer
E-Jahr:2024
Jahr:12 June 2024
Umfang:15 S.
Fussnoten:Gesehen am 25.11.2024
Titel Quelle:Enthalten in: Nature reviews. Nephrology
Ort Quelle:Basingstoke : Nature Publishing Group, 2009
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:20(2024), 9, Seite 616-633
ISSN Quelle:1759-507X
Abstract:The precise control of gene expression is required for the maintenance of cellular homeostasis and proper cellular function, and the declining control of gene expression with age is considered a major contributor to age-associated changes in cellular physiology and disease. The coordination of gene expression can be represented through models of the molecular interactions that govern gene expression levels, so-called gene regulatory networks. Gene regulatory networks can represent interactions that occur through signal transduction, those that involve regulatory transcription factors, or statistical models of gene-gene relationships based on the premise that certain sets of genes tend to be coexpressed across a range of conditions and cell types. Advances in experimental and computational technologies have enabled the inference of these networks on an unprecedented scale and at unprecedented precision. Here, we delineate different types of gene regulatory networks and their cell-biological interpretation. We describe methods for inferring such networks from large-scale, multi-omics datasets and present applications that have aided our understanding of cellular ageing and disease mechanisms.
DOI:doi:10.1038/s41581-024-00849-7
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1038/s41581-024-00849-7
 Volltext: https://www.nature.com/articles/s41581-024-00849-7
 DOI: https://doi.org/10.1038/s41581-024-00849-7
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Computational biology and bioinformatics
 Mechanisms of disease
 Molecular medicine
 Nephrology
 Systems biology
K10plus-PPN:1909455725
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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