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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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Verfasst von:Venken, Tom [VerfasserIn]   i
 Miller, Ian S. [VerfasserIn]   i
 Arijs, Ingrid [VerfasserIn]   i
 Thomas, Valentina [VerfasserIn]   i
 Barat, Ana [VerfasserIn]   i
 Betge, Johannes [VerfasserIn]   i
 Zhan, Tianzuo [VerfasserIn]   i
 Gaiser, Timo [VerfasserIn]   i
 Ebert, Matthias [VerfasserIn]   i
 O’Farrell, Alice C. [VerfasserIn]   i
 Prehn, Jochen [VerfasserIn]   i
 Klinger, Rut [VerfasserIn]   i
 O’Connor, Darran P. [VerfasserIn]   i
 Moulton, Brian [VerfasserIn]   i
 Murphy, Verena [VerfasserIn]   i
 Serna, Garazi [VerfasserIn]   i
 Nuciforo, Paolo G. [VerfasserIn]   i
 McDermott, Ray [VerfasserIn]   i
 Bird, Brian [VerfasserIn]   i
 Leonard, Gregory [VerfasserIn]   i
 Grogan, Liam [VerfasserIn]   i
 Horgan, Anne [VerfasserIn]   i
 Schulte, Nadine [VerfasserIn]   i
 Moehler, Markus [VerfasserIn]   i
 Lambrechts, Diether [VerfasserIn]   i
 Byrne, Annette T. [VerfasserIn]   i
Titel:Analysis of cell free DNA to predict outcome to bevacizumab therapy in colorectal cancer patients
Verf.angabe:Tom Venken, Ian S. Miller, Ingrid Arijs, Valentina Thomas, Ana Barat, Johannes Betge, Tianzuo Zhan, Timo Gaiser, Matthias P. Ebert, Alice C. O’Farrell, Jochen Prehn, Rut Klinger, Darran P. O’Connor, Brian Moulton, Verena Murphy, Garazi Serna, Paolo G. Nuciforo, Ray McDermott, Brian Bird, Gregory Leonard, Liam Grogan, Anne Horgan, Nadine Schulte, Markus Moehler, Diether Lambrechts, Annette T. Byrne
E-Jahr:2024
Jahr:29 May 2024
Umfang:10 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 28.11.2024
Titel Quelle:Enthalten in: npj Genomic Medicine
Ort Quelle:London [u.a.] : Nature Publ. Group, 2015
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:9(2024), 1, Seite 1-10
ISSN Quelle:2056-7944
Abstract:To predict outcome to combination bevacizumab (BVZ) therapy, we employed cell-free DNA (cfDNA) to determine chromosomal instability (CIN), nucleosome footprints (NF) and methylation profiles in metastatic colorectal cancer (mCRC) patients. Low-coverage whole-genome sequencing (LC-WGS) was performed on matched tumor and plasma samples, collected from 74 mCRC patients from the AC-ANGIOPREDICT Phase II trial (NCT01822444), and analysed for CIN and NFs. A validation cohort of plasma samples from the University Medical Center Mannheim (UMM) was similarly profiled. 61 AC-ANGIOPREDICT plasma samples collected before and following BVZ treatment were selected for targeted methylation sequencing. Using cfDNA CIN profiles, AC-ANGIOPREDICT samples were subtyped with 92.3% accuracy into low and high CIN clusters, with good concordance observed between matched plasma and tumor. Improved survival was observed in CIN-high patients. Plasma-based CIN clustering was validated in the UMM cohort. Methylation profiling identified differences in CIN-low vs. CIN high (AUC = 0.87). Moreover, significant methylation score decreases following BVZ was associated with improved outcome (p = 0.013). Analysis of CIN, NFs and methylation profiles from cfDNA in plasma samples facilitates stratification into CIN clusters which inform patient response to treatment.
DOI:doi:10.1038/s41525-024-00415-x
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1038/s41525-024-00415-x
 kostenfrei: Volltext: https://www.nature.com/articles/s41525-024-00415-x
 DOI: https://doi.org/10.1038/s41525-024-00415-x
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Cancer genomics
 Colon cancer
 Predictive markers
K10plus-PPN:1909853054
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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