Detect fraud using Isolation Forest

• Verfasst von: Jeyaraman, Brindha Priyadarshini [VerfasserIn]
• Titel: Detect fraud using Isolation Forest
• Verf.angabe: Brindha Priyadfarshini Jeyaraman
• Ausgabe: [First edition].
• Verlagsort: [Sebastopol, California]
• Verlag: O'Reilly Media, Inc.
• E-Jahr: 2024
• Jahr: [2024]
• Umfang: 1 online resource (5 pages)
• Illustrationen: illustrations
• Gesamttitel/Reihe: Shortcuts
• Fussnoten: Includes bibliographical references
• ISBN: 9798341607910
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: eng
• Sach-SW: Fraude informatique
• Sach-SW: Sécurité informatique
• Sach-SW: Intelligence artificielle
• Sach-SW: artificial intelligence
• K10plus-PPN: 1910497797
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4629542159
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

These shortcuts delve into generative AI, where algorithms and models create synthetic data, detect anomalies, and help confirm statistical properties. They explore how generative AI is reshaping risk management, fraud detection, and data simulation, and they offer a unique synthesis of theory and practical applications.